DevOps

🌟 Manticore Search — хорошая альтернатива Elasticsearch

Manticore Search — это простая в использовании быстрая БД для поиска с открытым исходным кодом.

Вот небольшое сравнение Manticore Search с Elasticsearch (реальные воспроизводимые примеры):
— в 182 раза быстрее, чем MySQL для небольших наборов данных
— в 29 раз быстрее, чем Elasticsearch для анализа журналов
— в 5 раз быстрее, чем Elasticsearch для средних наборов данных
— в 4 раза быстрее, чем Elasticsearch для больших объёмов данных
— максимальная пропускная способность в 2 раза выше, чем у Elasticsearch, при работе с данными на одном сервере

Быстрый старт с помощью Docker:
— docker run -e EXTRA=1 --name manticore --rm -d manticoresearch/manticore && until docker logs manticore 2>&1 | grep -q "accepting connections"; do sleep 1; done && docker exec -it manticore mysql && docker stop manticore

🖥 GitHub
🟡 Доки

@DevOPSitsec

🤓 Вышел релиз GitLab 16.11 с GitLab Duo Chat в общем доступе

Встречаем релиз GitLab 16.11 с GitLab Duo Chat в общем доступе, продуктовой аналитикой в общем доступе, областями видимости для политик безопасности и многими другими фичами!

Это лишь несколько из более 40 улучшений, добавленных в этом релизе.

📎 Подробнее на страничке GitLab

@DevOPSitsec

💻 Kubeshark — это анализатор трафика API для Kubernetes

Kubeshark обеспечивает видимость внутренней сети Kubernetes на уровне протоколов в режиме реального времени, перехватывает и отслеживает весь трафик и полезную нагрузку, поступающую в контейнеры, подсистемы, узлы и кластеры, а также исходящую из них.

Kubeshark распространяется под лицензией Apache-2.0

🖥 GitHub
🟡 Доки

@DevOPSitsec

💻 Karmada — открытая, мультикластерная система оркестрации Kubernetes

git clone https://github.com/karmada-io/karmada
cd karmada
hack/local-up-karmada.sh

Karmada (Kubernetes Armada) — это система управления Kubernetes, которая позволяет запускать облачные нативные приложения в нескольких кластерах Kubernetes без каких-либо изменений в приложениях. Благодаря использованию нативных для Kubernetes API и расширенным возможностям планирования, Karmada позволяет создать действительно открытую, multi-cloud Kubernetes.

Karmada призвана обеспечить автоматизацию управления мультикластерными приложениями в multi-cloud и гибридных облачных сценариях с такими ключевыми функциями, как централизованное управление multi-cloud, высокая доступность, восстановление после сбоев и планирование трафика.

🖥 GitHub

@DevOPSitsec

💻 У нас на канале вышло свежее видео по Apache Kafka

Это 1 урок нашего из нашего Бесплатного курса.

Поддержите наше видео ЛАЙКОМ и комментом, больше продвинутых уроков на подходе!

https://www.youtube.com/watch?v=W7ZCXcxQxV8

@DevOPSitsec

🤓 Gogs — open-source инструмент для размещения Git

Gogs позволяет безболезненно развернуть Git где угодно — на Linux, macOS, Windows и ARM.
Для этого нужен просто бинарник Go, или можно использовать Docker-контейнер.

git clone --depth 1 https://github.com/gogs/gogs.git gogs
cd gogs
go build -o gogs

🖥 GitHub
🟡 Доки

@DevOPSitsec

😂 Лучшие бесплатные курсы и книги по Этичному Хакингу и Информационной Безопасности.

https://www.youtube.com/watch?v=AFoOCdFQ9PI

@DevOPSitsec

🌟 Zabbix — open-source система мониторинга

Zabbix – универсальная система для мониторинга производительности и доступности серверов, инженерного и сетевого оборудования, приложений, баз данных, систем виртуализации, контейнеров, ИТ-сервисов, веб-сервисов.

Реализует полный цикл от сбора данных, их обработки, преобразования и анализа, и заканчивая хранением этих данных, визуализацией и рассылкой оповещений с использованием правил эскалаций.
Также система предоставляет гибкие возможности расширения методов сбора данных и оповещений, а также возможности автоматизации через API.

🖥 GitHub
🟡 Страничка Zabbix

@DevOPSitsec

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.

➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять

⚡Машинное обучение

Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат

🏆 Golang
Golang
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест

💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность

🚀 Data Science

Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data

🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных

#️⃣C#

С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа

🐍 Python

Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги

☕ Java

Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги

💻 C++

C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии

⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend

🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов

📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки

🇬🇧 Английский для программистов

🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence

🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops

🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets

📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов

💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend

💥 Бесплатный Chatgpt бот

💻 Flannel — интерфейс сети контейнеров, назначает Pod-ам IP-адреса для их взаимодействия между друг другом

— kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/flannel-io/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

Flannel — решение виртуальной сети, поддержкой которого занимается проект CoreOS. Хорошо проверенное и готовое к продакшену решение, поэтому стоимость внедрения минимальна.

Когда вы добавляете машину с flannel в кластер, flannel делает три вещи:
1. Присваивает новой машине подсеть с помощью etcd.

2. Создаёт виртуальный интерфейс моста на машине (docker0 bridge).

3. Настраивает бэкенд пересылки пакетов:

— aws-vpc — регистрирует подсеть машины в таблице экземпляров Amazon AWS. Количество записей в этой таблице ограничено 50, т.е. вы не можете иметь более 50 машин в кластере, если используете flannel с aws-vpc. Вдобавок, этот бэкенд работает только с Amazon AWS;

— host-gw — создаёт IP-маршруты до подсетей через IP-адреса удалённой машины. Требует прямой L2-связности между хостами, на которых запущен flannel;

— vxlan — создаёт виртуальный интерфейс VXLAN.

Поскольку flannel использует интерфейс моста для пересылки пакетов, каждый пакет проходит через два сетевых стека, когда отправляется из одного контейнера в другой.

🖥 GitHub

@DevOPSitsec

🖥 DevOps roadmap со всеми нужными ссылками

Это пошаговое руководство как расти и развиваться в DevOps, с массой ссылок на ресурсы.

📎 Roadmap

@DevOPSitsec