Data Science Jobs

🌐 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России

Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от ПАО «Интер РАО» при поддержке компании «Яндекс».

Призовой фонд — 750 000 рублей. Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании.

Регистрация открыта до 27 сентября.

Можно участвовать одному или командой до 5 человек. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер.

Задачи соревнования — за какую возьмешься?
1️⃣ ИИ-помощник для подготовки презентаций.
2️⃣ Помощник для анализа документов из судов.
3️⃣ Ассистент для создания ИТ/ИБ-дайджестов.
4️⃣ Архитектор BPMN-диаграмм.

Стартуем 28 сентября. Придумай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов Группы «Интер РАО» с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.

➡️ Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26dsmljobs

#senior #удаленка

ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА
Senior Python Engineer
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо, свободный график
Английский: B2

☑️ Обязанности
-Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
-Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
-Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
-Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
-Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций

☑️ Требования
-От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
-Опыт использования Python в production-коде
-Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
-Знание архитектур обработки данных в реальном времени
-Опыт проектирования API и архитектурных решений
-Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код

Откликнуться

Из аналитика в дата-инженеры: переход реален? 🤔

В последнее время все чаще дата-инженерия для аналитиков становится более привлекательной, но в то же время страшной.

С одной стороны, хочется понимать не только то, что происходит с данными, но и как эти данные вообще доезжают до нас. Откуда берутся, где хранятся, как обновляются, почему сегодня в витрине 10 млн строк, а завтра 8 млн и кто опять сломал загрузку🥲

И получается ситуация, когда хочется попробовать, но непонятно, с чего начинать и сколько лет на это закладывать.

Поэтому мне понравилось, как Симулейтив пересобрали свой буткемп «Инженер данных».

Курс разделен на 2 этапа: за первые 10 недель вы осваиваете базу и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе — углубленное изучение ключевых инструментов, где вы дорастаете до мидла.

Что вас ждет на курсе:
➖SQL, Python, пайплайны сбора и обновления данных, хранение и обработка, DWH;
➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую;
➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать;
➖Гостевые лекции от практикующих дата-инженеров из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON;
➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.

Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в дата-инженерию с нуля или перейти из аналитики;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кому интереснее не просто считать метрики, а выстраивать систему, на которой держатся данные.

Почему сейчас: специалистов, которые управляют данными как системой, на рынке меньше, чем нужно, — а спрос растёт, потому что без инженерии любые данные быстро превращаются в хаос.

🔥ВАЖНО: Симулейтив дают возможность получить грант обучение и гарантируют трудоустройство своих студентов. Количество грантов ограничено!

Оставляйте заявку до завтра включительно, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!

🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

#senior #300k #удаленка

GO Digital
Senior Python Developer (FastAPI, Kafka)
от 200 000 до 350 000 ₽ на руки
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)

☑️ Что для нас важно
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD

Откликнуться

Хочешь начать карьеру в ИТ или уже сделал первый шаг и планируешь расти дальше? МТС True Tech Champ 2026 — хорошая точка ускорения

Это один из крупнейших ИТ-чемпионатов России, где ежегодно собираются студенты и разработчики со всей страны. Здесь ты попадаешь в поле зрения ИТ-команд.

Алгоритмический трек — это прокачка структур данных и алгоритмов на задачах уровня технических собеседований. По сути, прямая подготовка к интервью в сильные компании.

Трек программирования роботов — командная работа над реальным проектом: писать код, тестировать, дорабатывать под новые условия. Такой опыт заметно усиливает резюме.

Что ты получаешь для старта:
сертификат участника, который добавишь в портфолио;
практику живых соревнований и знакомство с ИТ-сообществом из разных городов;
шанс, что тебя заметят рекрутеры и крупные ИТ-компании.

Зарегистрируйся на алгоритмический трек до 27 сентября, а на программирование роботов — до 13 сентября, и сделай следующий шаг в ИТ вместе с True Tech Champ 2026.

Erid: 2VSb5yHYHXY

#вакансия #СистемныйАналитик #middle+ #удаленноРФ

Мы в поиске Системного аналитика
• Компания: IT People group
• Ставка: рассмотрим вашу
• Грейд: Middle+ / Senior
• Локация: РФ
• Срок привлечения: До конца года
• Формат работы: Удаленно
• Загрузка: Фултайм

Требования:
• Опыт работы в качестве аналитика от трех лет
• Опыт работы с высоконагруженными СУБД ORACLE
• Опыт работы с Python
• Знание SQL, DWH

Обязанности:
• Анализ полноты и корректности требований в поступающих заявках на отчетность
• Анализ доступности источников информации, необходимых для реализации заявки
• Внесение предложений по схемы предоставления отчетности
• Планирование графика формирования периодической отчетности на серверах
• Анализ запросов нерегламентированной отчетности по заявкам ITSM, формирование технических требований


Для Резюме @HR_JuliaG

Как сегодня строят рекомендательные системы — и что будет с ними завтра?

30 сентября собираем RecSys-сообщество — разработчиков, ML/DS-специалистов и всех, кто делает персонализацию и рекомендации в реальных продуктах.

В программе — доклады от экспертов Сбера. Поговорим о свежих подходах и нестандартных решениях на реальных кейсах.

А после докладов переключаемся на неформальный режим: знакомимся, спорим про RecSys, обсуждаем идеи, находим единомышленников и просто хорошо проводим вечер среди своих.

📍г. Нижний Новгород, пространство «Гараж»

Количество мест ограничено — успей забрать своё по ссылке!

#вакансия #dataengineer #python #airflow #etl #dwh #удалённо

Data Engineer (Middle)
Оплата: 150 000 – 170 000 ₽
Компания: 💻 Кодекс-ИТ
Грейд: Middle
Гражданство: РФ
Локация: строго РФ
Формат работы: удаленно
Часовой пояс: не более ±2 часов от МСК

📋 Проект:
Разработка единой системы оценки эффективности.
📋 Задачи:
— Разработка решений вокруг DWH
— Создание ETL / настройка сбора данных, BI-аналитика
— Проработка архитектуры данных и системы для их сбора
— Внедрение нового функционала, сокращение техдолга
📋 Требования:
— Опыт проектирования и построения пайплайнов: Python / Apache Airflow
— Интеграция источников с GraphQL, RESTful
— Хранение данных в Apache Iceberg / проектирование архитектуры хранения данных
— Проектирование архитектуры сбора данных и витрин
— Тестирование данных на всех уровнях требований к качеству данных
— Настройка метрик и алертов Prometheus / интеграция с внутренними системами оповещений
— Знание предметной области
🙋 Условия:
Удаленный формат работы
Интересный проект с архитектурными задачами
Профессиональный рост
💬 Контакт: @ira_recr

🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis.

🗓 Подача заявок до 30 сентября, 23:59 мск
👨‍💻 Работа над решениями — октябрь–ноябрь 2026
🔝 Реальные данные — реальный вызов
🔥 Призовой фонд 30 000 000 ₽

Организаторы уже провели два конкурса— теперь очередь третьего.

В нём модели участников будут находить объекты и в рельефе, и на поверхности, и под землёй — в культурном слое и материке.

⚡️ Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении.
📌 Формат — онлайн-платформа Phystech.Genesis.
Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам.

Перейти к регистрации

#senior #удаленка #гибрид

МТС Банк
Главный аналитик NBO
Опыт работы: от 2 лет в сфере анализа данных

☑️ Что нужно делать
-Разработка отчётности для анализа эффекта от внедрения моделей, оптимизирующих процессы вторичных продаж
-Анализ влияния внешних/внутренних факторов на эффект от кампаний продаж
-Анализ бизнес-процессов для выявления зон роста от применения data science моделей
-Разработка регулярной отчётности в Power BI
-Анализ эффекта пилотов
-Разработка технических заданий на создание витрин данных, контроль выполнения задач

☑️ Кого мы ищем
-Техническое/математическое/экономическое образование
-Уверенное владение SQL (в т.ч. написание процедур и функций, опыт работы с БД Oracle будет плюсом)
-Опыт разработки отчётов в BI-инструментах
-Опыт проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов
-Опыт работы от 2 лет в сфере анализа данных (банковская область будет большим плюсом, технологический консалтинг — плюсом)

Откликнуться

🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку

Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.

А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.

Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.

#junior #удаленка

IBS
Data scientist / ML-инженер
Опыт работы: от 1 года
Можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач
-Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения
-Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.)
-Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.
-Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM
-Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене
-Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные)
-Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование: математическое, IT, техническое
-Аналогичный опыт работы от 1 года
-Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных
-Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей)
-Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций)
-Опыт реализации RAG
-Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM

Откликнуться

Вакансия Product Manager
Название компании: MyFinishLine — международная платформа виртуальных квестов для активных людей. Пользователь двигается в реальной жизни (ходит, бегает, ездит на велосипеде) и открывает главы приключенческой истории, проходя маршруты по всему миру
https://myfinishline.app/
Формат работы: удалённо, полная занятость
Контакты: @DN_MFLi

Чем предстоит заниматься
Формировать и развивать продуктовую стратегию и roadmap приложения
Самостоятельно собирать рабочие прототипы (вайб-кодинг) и тестировать гипотезы 
Проводить исследования пользователей (ретеншн, вовлечённость, причины оттока), формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты
Развивать ключевые механики геймификации: сюжетные квесты, систему медалей, интеграцию со Strava и другими фитнес-сервисами
Анализировать продуктовые метрики и на их основе принимать решение 

Наш идеальный кандидат
Продакт с опытом в геймифицированных продуктах или играх, который понимает, как устроена мотивация пользователя, как выглядит хороший онбординг и пейволл. Важно, чтобы понимал не только продуктовую составляющую, но и сам мог сделать решение руками: например, сделать в Figma концепт и собрать рабочий прототип через вайбкодинг и AI-инструменты. 
▪️Критично важен опыт в игровых/около игровых приложениях/платформах, или fitness/спорт/lifestyle-приложениях или play-to-earn продуктах
▪️Опыт работы продакт-менеджером или продакт-дизайнером от 2 лет 
▪️Есть измеримые кейс роста revenue или LTV
▪️Опыт работы с AI и вайбкодингом, нам нужен человек, который умеет выстраивать инфраструктуру 
▪️Уверенное владение Figma: попросим ваше портфолио с дизайнами лендингов 
▪️Опыт работы с аналитикой: умеете сами прочитать CJM и понять, какая метрика и почему проседает
▪️Понимание принципов геймификации и удержания пользователей

Сильным плюсом будет
▪️Сильный визуальный вкус, особенно в дизайне лендингов 
▪️Базовое понимание HTML/CSS/JS достаточное, чтобы поправить то, что сгенерировал AI 
▪️Опыт работы с БД 
▪️Английский язык на уровне, достаточном для чтения документации и написания текстов для лендингов и интерфейса

Как откликнуться
В сообщении @DN_MFLi пришлите пожалуйста, кейс в формате: ниша / что сделали / какой результат, а также примеры вашего дизайна в Figma, и как именно вы используете AI

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.

Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»

63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.

Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.

Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.

Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.

⏳ 72 часа скидка 55%

https://stepik.org/a/295921

МТС Банк
Разработчик DWH и BI ЕХД Oracle
Полная занятость
Формат работы: Москва (офис)

МТС Банк — одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Стек: Oracle PL/SQL, Oracle Developer Data Modeler, Informatica, Golden Gate, MS PowerBI, MS Analysis Service, Jira, Confluence.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и анализ процедур загрузки данных в хранилище банка из систем-источников
-Разработка витрин данных и отчётности по данным хранилища данных
-Оптимизация работы хранилища данных и аналитической отчётности
-Взаимодействие с ИТ и бизнес-подразделениями банка для решения задач по развитию хранилища данных
-Выявление и исправление ошибок загрузки и формирования отчётности на базе хранилища данных

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки Oracle PL/SQL
-Опыт работы в подразделениях отчётности и DWH
-Понимание процессов банковской отрасли (желательно)
-Умение работать с бизнес-заказчиком напрямую
-Интерес к проектам по внедрению, развитию хранилища или разработке финансовой отчётности в банках

Откликнуться (https://job.mtsbank.ru/vacancies/4995)

Daд#middle #удаленка

Далее
ML-инженер
Формат работы: можно удалённо

Далее — один из крупнейших независимых digital-продакшнов в России, работает с 2005 года, в штате более 550 человек. Ищет ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для проектов компании.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Поддерживать текущие алгоритмические решения
-Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы
-Адаптировать и дообучать LLM под специфику продукта
-Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других)
-Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow
-Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных

Контакты: hr@dalee.ru / Telegram @daleedigital

Weekend Offer* для ML и DL-специалистов

Приглашаем инженеров с опытом от 2 лет в NLP, CV, Classic ML и RecSys получить быстрый офер в одну из команд Яндекса.

За выходные вы сможете пройти основные этапы найма:

🔛12 сентября — две технические секции онлайн.
🔛13 сентября — финальные интервью и знакомство с командами.

Все этапы пройдут онлайн, вам понадобится только ноутбук и тихое место.

Подробности и регистрация на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0926

#intern #удаленка #офис #гибрид

ИТ-компания «Лоция»
Стажёр-инженер данных BI (Data Engineer)
Неполный рабочий день (срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю)
Формат работы: удалённо, офис или гибрид

Стажировка в команде BI. Рассматриваем студентов из любых вузов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.

☑️ Чем предстоит заниматься
-Построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-Работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-Оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster
-Управление хранилищами: работа с Postgres и колоночной базой данных Clickhouse
-Визуализация: разработка интерактивных BI-отчётов в Apache Superset
-Оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжёлых запросов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-Базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-Аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию

Контакты: welcome@loodsen.ru

#middle #гибрид #удаленка

SM Lab
Data Scientist
Опыт работы: в аналогичной должности от 2 лет
Формат работы: гибрид или удалённо (Москва)

SM Lab — ИТ-компания, которая создаёт и развивает ИТ-продукты, поддерживает цифровые сервисы, обеспечивает качество и надёжность решений для крупных ритейлеров одежды, обуви и спорттоваров. Проект по оптимизации ассортиментного портфеля, команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ).

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач
-Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей
-Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей
-Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта, проводить ad-hoc аналитику

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных)
-Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет
-Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными)
-Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции)

Контакты: it-hr@sportmasterlab.net
Источник вакансии: career.habr.com/vacancies/1000167183

#senior #удаленка

X5 Tech
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Опыт работы: в роли MLE/DS от 5 лет
Формат работы: удалённо или гибрид

X5 Tech — ИТ-подразделение X5 Group, управляющей сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик».

☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество
-Писать код, проводить code-review
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знание Python
-Опыт работы в рекомендательных системах/поиске
-Опыт работы в роли MLE/DS от 5-ти лет
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
-Знание SQL, знакомство с Hadoop-стеком, опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow

Откликнуться