🐼 Pandas (part II) 📊

Tips & Tricks

Шпаргалка по Pandas 1
Шпаргалка по Pandas 2
Набор небольших советов
Обзор различных хаков Pandas
Подборка полезных сниппетов 1
Подборка полезных сниппетов 2
Шпаргалка по работе с различными форматами файлов (csv, xml, json и многие другие)

Другое

Выгрузка файла csv из Jupyter Notebook через браузер
Как в Pandas разбить одну колонку на несколько
Сборник упражнений по Pandas
Примеры использования нестандартных команд в Pandas
Туториал по обработке данных
Советы для эффективной обработки данных в Pandas
Импорт данных в Pandas
Очистка и подготовка данных
Статья про индексы в датафреймах
Что под капотом у фильтрации в Pandas
Как трансформировать JSON с множественными уровнями вложенности в DataFrame
Как ухаживать за пандами [видео]
Как сделать исключение одного датафрейма из другого
Обработка данных в разных форматах
Regex with Pandas and Named Groups
Что принёс нам Pandas 1.0
Примеры использования pandas для тестирования алгоритмов сбора и обработки данных
Как использовать if-else конструкции для формирования новых колонок в pandas
Библиотека sidetable — value_counts() на стериодах
Про преобразование значений из численного в категориальный
Индексы в Pandas

Производительность

Сравнение производительности функций
Руководство по использованию pandas для анализа больших датасетов
Организация циклов через iterrows и apply
Почему каждый Data Scientist должен знать Dask
Производительность циклов в pandas
Оптимизация памяти при работе с pandas
Советы как снизить потребление памяти в Pandas
Как анализировать большой объем данных с помощью библиотеки vaex
Ускорение обработки больших датасетов с помощью dask и parquet
Добавляем параллельные вычисления в Pandas с pandarallel
Ian Ozsvald - Making Pandas Fly