TGViewer
Datalytics Datalytics @datalytx · 8.8K subscribers
Post #268 2.34K
Советы как снизить потребление памяти в Pandas. Уже бывшие тут советы, но повторить их никогда не вредно: загружайте только нужные колонки, преобразуйте int в целые числа с меньшей разрядностью, преобразуйте object в category (при условии невысокой кардинальности данных в колонке это даст прирост)

https://pythonspeed.com/articles/pandas-load-less-data/
Python⇒Speed Reducing Pandas memory usage #1: lossless compression Load a large CSV or other data into Pandas using less memory with techniques like dropping columns, smaller numeric dtypes, categoricals, and sparse columns.
  • 👍 1
More from @datalytx
  1. Oct 14, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. Oct 14, 2026RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаё…
  3. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  4. Oct 3, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  5. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  6. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →