TGViewer
Datalytics Datalytics @datalytx · 8.8K subscribers
Post #198 1.5K
Хорошая статья с детальным объяснением того, что под капотом у Pandas. Рассматриваются базовые концепции numpy, на основе которых работают практически все операции в Pandas, будь то создание срезов через булевы индексы, либо арифметические операции с колонками

http://heydenberk.com/blog/posts/demystifying-pandas-numpy-filtering/
Eric Heydenblog Demystifying pandas and numpy filtering In the course of analyzing data, one will inevitably want to remove items from a collection, leaving behind only the items which satisfy a condition. In vanilla python, there are two equivalent ways t
More from @datalytx
  1. Oct 14, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. Oct 14, 2026RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаё…
  3. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  4. Oct 3, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  5. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  6. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →