📊Статистика, прогнозирование, эксперименты и AB-тестирования🔬

**Эксперименты**

Расчёт каннибализации на основе классического A/B-теста и метод bootstrap’а
Множественные эксперименты: теория и практика
🔥 Подборка от Vit Cheremisinov и Iskandar Mirmakhmadov
Простой гид по байесовскому А/B-тестированию на Python
Краткое руководство по реализации A/B тестов на Python
Математика A/B-тестирования с примером кода на Python
Байесовский подход к оценке результатов A/B-тестирования
A/B-тесты на несбалансированных выборках
Про архитектуру экспериментов в Flo Health [data engineering]

**Методики**

Разбор и несколько примеров расчёта effect size (величины эффекта)
Метод оценки максимального правдоподобия (MLE)
Кластеризация последовательности значений с помощью метода оптимизации Дженкса
Predictive Power Score для линейной и нелинейной зависимости

**Туториалы**

🔥 Тестирование статистических гипотез с помощью Python
🔥 Сборник готовых рецептов для практического применения статистических методов
Пример использования критерия хи-квадрат
Виды распределений вероятностей
🔥Расчет доверительных интервалов с помощью Bootstrap
Анализ time-series данных с помощью Pandas
Гайд по работе с временными рядами в Python
Основы описательной статистики с помощью Python

**Библиотеки**

Библиотека `pingouin` для статистического анализа
Работа с вероятностными моделями в `pomegranate`
Библиотека `atspy` для прогнозирования временных рядов
Работа с временными рядами в библиотеке `darts`
Анализ выживаемости с помощью библиотеки `lifelines`