TGViewer
Datalytics Datalytics @datalytx · 8.8K subscribers
Post #314 3.68K
Крутая статья про кластеризацию последовательности значений с помощью метода оптимизации Дженкса. Представьте, что у вас есть последовательность чисел, которые распределены не непрерывно, а имеют какие-то разрывы, например, значения после 50 перестают появляться и начинаются вновь только с 500. Алгоритм Дженкса позволяет на основе таких разрывов сформировать кластеры. Это очень удобный метод для того, чтобы сформировать более естественные диапазоны, нежели например с использованием квартилей, так как диапазоны будут можно сказать следовать природе данных.

https://pbpython.com/natural-breaks.html
Pbpython Finding Natural Breaks in Data with the Fisher-Jenks Algorithm The Fisher-Jenks optimization algorithm can be used to find natural breaks in your data and can be a useful tool for simple clustering of 1 dimensional data.
More from @datalytx
  1. Oct 14, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. Oct 14, 2026RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаё…
  3. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  4. Oct 3, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  5. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  6. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →