TGViewer
Datalytics Datalytics @datalytx · 8.8K subscribers
Post #237 1.78K
Проверка гипотез с помощью статистических критериев ничего не сообщает о величине различия. В ходе теста устанавливается p-value, что говорит о уровне статистической значимости. А для того чтобы выяснить величину какого-то явления или уровень различия между величинами используют методы оценки величины эффекта (effect size). Величина эффекта может считаться по-разному в зависимости от типа гипотезы, которую мы проверяем. Мер для оценки величины эффекта очень много, чтобы в этом убедиться можно посмотреть статью на википедии. Например, для проверки гипотезы равенства двух средних можно использовать метрику d-Коэна. В статье представлен доступный разбор того что же такое effect size и несколько примеров его расчета с кодом.

https://machinelearningmastery.com/effect-size-measures-in-python/
  • 👍 1
More from @datalytx
  1. Oct 14, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. Oct 14, 2026RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаё…
  3. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  4. Oct 3, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  5. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  6. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →