Если вы хотите смоделировать систему, чтобы больше понимать о ее поведении, то вам понадобится собрав измерения переменных (статистику) внутри системы определить их распределение, чтобы можно было генерировать входные данные для моделирования системы. В этом случае достаточно найти параметры распределения, которые лучше всего соответствуют наблюдениям. Этот процесс известен как статистический вывод. В этой статье рассматривается метод оценки максимального правдоподобия (MLE).

https://richardstartin.github.io/posts/maximum-likelihood-estimation