Наткнулся на библиотеку для работы с временными рядами Darts. В неё встроены не только популярные инструменты прогнозирования временных рядов (ARIMA, Prophet), но и различные вспомогательные функции, например, процессинг ряда для разделения на сезонную и трендовую компоненты, утилиты для бэктестинга (проверки модели на исторических данных). В общем, любопытная штука, для тех кто работает с временными рядами - будет полезно

https://medium.com/unit8-machine-learning-publication/darts-time-series-made-easy-in-python-5ac2947a8878

@datalytx