Predictive Power Score (PPS) — это метрика, позволяющая определять степень линейной и нелинейной зависимости между двумя колонками, в том числе для ассиметричной зависимости. Эта метрика может быть отличной заменой коэффициента корреляции Пирсона. Пример реализации подсчета Predictive Power Score на Python и сравнение с Пирсоном:

https://www.kaggle.com/frtgnn/predictive-power-score-vs-correlation

Также рекомендую почитать статью про PPS:

https://towardsdatascience.com/rip-correlation-introducing-the-predictive-power-score-3d90808b9598

Вдохновлено постом https://t.me/ProductAnalytics/249