TGViewer
Datalytics Datalytics @datalytx · 8.8K subscribers
Post #317 3.46K
Наткнулся на интересную библиотеку для прогнозирования временных рядов. С её помощью можно выбрать различные модели прогнозирования, чтобы сравнить их между собой, а также комбинировать их с помощью модели градиентного бустинга. Всего в библиотеке представлено 11 моделей для прогнозирования временных рядов, включая наиболее популярные ARIMA и Prophet

https://github.com/firmai/atspy
GitHub GitHub - firmai/atspy: AtsPy: Automated Time Series Models in Python (by @firmai) AtsPy: Automated Time Series Models in Python (by @firmai) - firmai/atspy
More from @datalytx
  1. Oct 14, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  2. Oct 14, 2026RAG, AI-агенты и модели в продакшене. В @llm_jobs публикуются вакансии для тех, кто создаё…
  3. Oct 6, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  4. Oct 3, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  5. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  6. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →