С удовольствием делюсь нудежом.❤
Вкратце: zero-clicks — это форма поиска, при которой пользователь видит ответы сразу, и ему не нужно щёлкать по ссылкам. Это сильно портит жизнь маркетологам, которые последние лет 20 боролись за первые строчки выдачи. Теперь же Google сильно задрал планку. Я, кстати, удивилась, как это естественно и незаметно произошло.
Вам уже давно не надо никуда кликать, чтобы увидеть время, погоду, заведения рядом с вами, краткую информацию об актёрах и фильмах, афишу. Есть раздел People Also Ask, где высвечиваются похожие вопросы. Конвертер единиц измерения и валют уже давно встроен, не надо ходить ни на какие сайты.
Из последнего обсуждаемого — появление AI review, той самой плашки, которая даёт ответ на ваш запрос. Внутри неё всё подстроилось под инфостиль: важная информация дополнительно подсвечивается, а если развернуть плашку, то у вас будет краткая выжимка по вопросу с разбивкой на параграфы и ссылками на источники. Но!
Нейронку учат использовать обновлённые сайты. То есть маркетологи теперь будут бесконечно обновлять информацию на страницах, адаптируя её под запросы ИИ, чтобы он выводил в ответах ссылку именно на них. Тут-то мы и погорим.
При такой доступности информации и привычном темпе работы переводчика кликать по ссылкам становится попросту лень. Зачем, если встроенная нейронка и так ответит. Кто-то, кстати, открыто пишет, что уже давно не пользуется поисковиками. Можно настроить ИИ-ассистента, и он будет раскладывать любую информацию по полочкам.
Искренне не понимаю, как от недоверия к той же Википедии (которую поправляли, обновляли, давали перекрёстные ссылки и даже ссылались на книги) мы перешли к тотальному доверию нейронке, которая тупо ссылается на недавно опубликованную информацию. Откуда — плевать, лишь бы дата нужная и слова такие же.
И в АВП ситуация несколько хуже, чем, например, в техническом переводе, где есть соответствия терминов.
☂ Одно и то же слово в разных видах АВП будет переводиться по-разному. А соответствия может и не быть вообще, если у меня дубляж, например. Соответственно, поверхностный поиск — мимо. Придётся постоянно копаться, лазить в тезаурусы, словари синонимов и прочие авторитетные издания. Я пробовала просить нейронку с этим помогать после первичного поиска. Но слишком велик шанс, что выданный результат будет наполовину фантазией машинки.
☂ Культурные реалии нейронка не может подсветить. Вот ты хоть убейся. Она может бесконечно сыпать синонимами, давать native-like переводы и пытаться косить под жителя той или иной страны. Но мы уже с коллегой-носителем выяснили, что полировка перевода нейронкой иногда для носителя очевидна: слишком уж неестественно звучит. У нашей SMM-команды, кстати, даже есть специфический запрос на чистку черновика текста от артефактов, которые присущи нейросети. Я делала небольшой обзор на статью, в которой об этом написано подробнее.
☂ До сих пор не решена проблема с менее частотными вещами. Где ударение в слове "Вашингтон" мы и так знаем. А теперь попробуй поставить ударения в названиях каких-нибудь индийских брахмапутр, о которых полторы статьи на весь интернет, но вот в моём видео о них треплются полчаса.
🎃 Резюмируя: пока вижу тенденцию AI-overviews только как первичный этап, который может помочь отфильтровать ссылки. Кликать по ним всё равно придётся. Особенно после того, как миллиарды менее вдумчивых людей и грамотные маркетологи научат машинку опираться только на какие-то избранные данные.