Каждая октябрьская прогулка без линз — лотерея. Гуляем мы в лесу, благо он через дорогу. А Тыква Алиновна — огненно-рыжая собака. И очень любит замереть и подождать, пока я отойду, чтобы потом пулей ко мне бежать. Вот только я без линз вижу это всё как кучу листьев и собаку не различаю. Тут ещё ладно, а вот в кленовых листьях — полный швах, она стопроцентно сливается.

Но если поиск собаки — занятие простое, то гуглёж для работы подчас может длиться дольше непосредственно перевода. Как показывает практика, чем юнее переводчик, чем хуже у него с гуглежом. Жалобы на то, что "мне Гугл не показал" я слышу регулярно.

С удивлением узнала, что Гугл отказался от привычных операторов поиска. Теперь даже через OR или кавычки не факт, что получишь желаемое. ☹️ Он сразу переключается на своего ИИ-ассистента, который выдаёт ответ вверху страницы.

Но какие-то вещи ещё держатся.

🍁filetype:(расширение) — помогает найти употребление термина в каком-нибудь конкретном виде файла. Очень полезная штука, если нужно найти какое-то понятие в исследованиях (можно поискать в pdf или pptx), и втройне полезная не для АВП, а для тех, кто переводит что-то техническое — можно запросто находить глоссарии. Типа, filetype:xls "glossary" "healthcare", где в кавычках слова, которые нужны в названии файла.

🍁-ai — убрать плашку с ответом ИИ сверху и исключить его помощь. Но! Следует помнить, что ИИ-алгоритмы теперь по умолчанию включены в сам поиск. То есть эта команда уберёт плашку ИИ-ассистента, но не сделает ваш поиск обычно-привычным.

🎃 site: — до сих пор работает, помогает искать по ключевому слову/выражению по конкретному сайту. Полезно, если надо поискать лексику или убедиться, что выражение применимо в том или ином контексте. Думаю, что если гуглить по какому-нибудь архиву, можно существенно сократить поиск информации для написания научной работы.

🍁 define: — даёт определение понятия. Но если использовать вкупе с -ai, то вытягивает официальный термин откуда-нибудь из глоссария или словаря, а также выдаёт список профильных сайтов. Например, по запросу define: cyst -ai вы получите определение из американского National Cancer Institute и десяток медицинских сайтов. То есть исключая ИИ-ассистента, вы получаете ответ из более доверенных источников.

🌰 спросить у ясеня у нейронки можно всё, но она может вас запутать. Просите структурировать информацию. Например, если у вас два близкородственных термина, и вы не видите разницу, попросите нейронку написать таблицу с терминами, определениями, контекстом на русском и английском, а также подсветить разницу в употреблении. Потому что запрос формата "Понятие1 Понятие2 разница" вынудит вас долго проверять информацию с кучи сайтов. Да, раньше мы так и гуглили, но теперь-то всё проще.

Ещё один лайфхак уже для АВП: если спрашиваете термины для своего перевода, то дайте нейронке полный сеттинг. "Я перевожу канадское шоу про путешествия по всему миру. В моём выпуске ведущий приехал в Японию и находится в Киото. Он общается с пожилым японцем, который рассказывает о том-то и том-то". И дальше уже спрашивайте, что японец мог иметь в виду. Более того, если потом продолжать работать в том же чате, то нейронка автоматом будет учитывать предыдущие ответы. Это полезно, потому что вы бы уже сто раз забыли, что японец сказал на 3 минуте хронометража, а машинка запомнит.