Далеко не первый год я наблюдаю за тем, как падает качество скриптов и темплейтов для перевода субтитров. Вплоть до того, что мне прислали на укладку русские распознанные субтитры, в которых треть текста была на хангыле. Да, мне тоже интересно, КАК. В итоге заказчик уверен, что он меня всеми материалами обеспечил. А я всё равно прогоняю его видео через свои инструменты, потому что с тем, что прислал он, работать невозможно.

Если раньше из Штатов приходили очень хорошие скрипты без единого пропуска и с подписанными персонажами, то теперь может прийти не пойми что: на днях с коллегами пытались понять, почему в скрипте рядом с именем Шекспира прописали имена несуществующих людей, сказав, что они жили с ним в одно время. Список заканчивался Вальтером Скоттом, который существовал, но жил всё же в другом веке.

В общем, заказчики просто прогоняют видео через машины и считают, что на этом их полномочия всё. Сначала я думала, что это только в России такая фишечка, учитывая состояние рынка. Полезла смотреть европейские реалии. А там просто феерия.

The evolving subtitling landscape has led to shifts in roles and competencies within the profession. Subtitlers are now expected to be proficient in post-editing the output of machine translation (MT) and automatic speech recognition (ASR) technologies; adaptability and familiarity with new technical solutions are increasingly important (Stasimioti, 2022).

И знаете, дальше тут прекрасно решительно всё:

Naturally, these changes in the subtitling landscape have raised concerns among subtitlers. One notable concern is that the removal of timing responsibilities has contributed to lowering translator rates and hiring individuals without specific subtitling expertise (Díaz Cintas & Remael, 2021; Kapsaskis, 2011). Over the last two decades, audiovisual translator rates have stagnated or declined, negatively impacting working conditions and undermining the professional status of subtitlers (AVTE, 2021; Künzli, 2022).

Но дальше внимание на имена. Тут я просто всхохотнувши, и многие поймут, почему.

During and immediately after the COVID-19 pandemic, as an increasing number of people were watching streaming shows, concerns about the quality of subtitles started to emerge. [...] Such controversies prompted debates within the audiovisual translation (AVT) industry, with some stakeholders attributing issues to a supposed shortage of qualified translators, referred to as “the talent crunch” (iYuno-SDI Group, 2022). A white paper by iYuno-SDI group published in June 2022 linked unsatisfactory subtitle quality to staff shortages and a lack of qualified professionals. It sparked reactions from subtitlers’ associations, which countered these claims by stating that skilled subtitlers are available but unwilling to work for exceedingly low rates (Tuominen, 2022; AVTE, 2022; AVÜ, 2022).

И как же мы решаем проблему talent crunch?

While iYuno-SDI Group presented MT as a tool to enhance creativity and efficiency, subtitlers disagreed (iYuno-SDI Group, 2022). They argued that post-editing often leads to further rate cuts without necessarily reducing the workload or facilitating the translation process (AVÜ, 2022).

Занавес.

Пока, конечно, там идут дебаты относительно процесса распознавания и хоть какого-то минимального QA. Но поражает меня другое. С 2022 года вроде бы прошло достаточно времени, чтобы понять: машина — помощник, а не исполнитель. Можно было бы уже давно наладить мощный конвейер "машина — QA — переводчик — QA", где второй QA — это носитель для смыслов и машина для технической проверки (двойные пробелы, запятые и т.п.). Но заказчики в упор не видят очевидного.