По данным опроса (сентябрь 2024 г.), 56% продактов либо никогда не использовали LLM, либо пробовали, но неудачно. Впрочем, треть опрошенных (30%) применяют LLM для решения рутинных задач. Ожидаемо, что для крупных меньше - 13%. Всего было опрошено 1286 человек, из них 1000+ продактов и 100+ экспертов. Опрос проведен организаторами конференции Product Sense совместно с МТС (спасибо Анастасии Черкашиной за ссылку на материал).
Интересны детали. Обладатели высоких зарплат - 300К+ чаще других делали попытки использовать LLM. Это позволило многим из них (21%) использовать LLM для крупных задач.
В образовательных сервисах активнее других используют LLM. 43% опрошенных научились выполнять рутинные задачи при среднем, напомню, 30%. А вот маркетологи и рекламисты преуспели в умении решать крупные задачи – 17% при среднем 13%.
Самыми консервативными оказались работники… телекома: 40% из них совсем не используют LLM (среднее – 33%).
Удивительно, но почти половина (48%) джунов, то есть, людей молодых и ожидаемо продвинутых в технологиях, совсем не использует LLM. Среди тех, кто работает в IT меньше года, таких 57%. Для сравнения: среди тех, кто работает 6 – 10 лет аналогичный показатель равен 23%. Зато тех, кто решает с помощью LLM рутинные задачи здесь больше - 39%.
Интересно, что в офисе LLM используют заметно меньше, чем на удаленке.
AI (в русском – ИИ) – это общее понятие, охватывающее технологии и методы, позволяющие машинам имитировать интеллектуальное поведение. LLM – это лишь один из инструментов AI.
Образно говоря, AI – это Вселенная машинных технологий, то LLM – конкретная планета внутри этой Вселенной, специализирующаяся на текстах.
Нейросеть и LLM— тоже не одно и то же.
Нейросеть – это метод внутри AI, математическая модель. LLM – это конкретный тип модели для работы с текстом. То есть, LLM – это частный случай нейросетей, не любая нейросеть является LLM.
О том, как сам я использую LLM для этого канала, напишу отдельно. Вы же просили (см. результаты опроса на канале).
#привычки #технологии #инновации #AI