Analytics Now

🌾 Обзор ИТ-рынка в агро секторе: тренды цифровизации АПК 2026

Согласно последним исследованиям, почти 80% российских агрокомпаний назвали главным технологическим барьером цифровизации разрозненность и неготовность собственных корпоративных данных. Одна из причин - сложность интеграции разрозненных отечественных решений. Так ли это на самом деле?

❗Пройдите короткий опрос «КОРУС Консалтинг», получите бесплатно полный отчет по ИТ-трендам в АПК за прошлый год и закажите свежую аналитику 2026!

В отчете — объективный срез рынка:
✔ какие ИТ-решения внедряют аграрные компании сегодня
✔ что и как автоматизируют с ИИ: процессы, бюджеты, метрики
✔ как изменилась общая динамика ИТ-бюджетов в АПК, и на что бизнес продолжает тратить деньги
✔ что в планах по автоматизации на следующий год

После прохождения опроса сразу доступен отчет «ИТ-тренды в АПК» за 2025 год.

👉 Пройти опрос

#АПК #цифровизация #исследования

🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ

⚡️ Вышел Gartner Magic Quadrant for Analytics & BI Platforms 2026

➡️ Ниже сформулировали ключевые выводы свежего исследования.

В этом году исследование Gartner показывает гораздо больше, чем просто изменения позиций отдельных вендоров. Главный вывод: BI-рынок перестает быть рынком инструментов для построения отчетов и дашбордов. Теперь Gartner оценивает не столько качество визуализации, сколько способность платформы стать частью корпоративной data- и ИИ-платформы.

Наиболее заметные изменения в отчете 2026:
🟣Databricks получил одну из сильнейших стартовых позиций среди новых участников за всю историю Magic Quadrant.
🟣AWS перешёл в квадрант лидеров.
🟣GoodData.AI поднялась в квадрант визионеров и второй год подряд показывает сильную положительную динамику.
🟣Oracle покинул квадрант лидеров, а Sisense исчез из исследования.
🟣Snowflake по-прежнему отсутствует как самостоятельный BI-вендор.

Однако самые важные изменения происходят не внутри квадранта, а вокруг него. Gartner меняет взгляд на рынок аналитики. Если раньше BI рассматривался как самостоятельный класс продуктов, то сегодня аналитика становится частью более широкой data- и ИИ-платформы.

Что это означает для рынка?
1️⃣ Классический BI перестал быть центром притяжения.
Еще недавно компании выбирали BI по визуализациям и удобству построения дашбордов. Теперь на первый план выходят архитектура данных, единый семантический слой, ИИ, Data Governance и интеграция с корпоративной экосистемой.

2️⃣ Databricks стал главным символом новой модели BI.
Его появление в Magic Quadrant показывает, что на рынок BI активно выходят lakehouse- и data intelligence-платформы. Они конкурируют уже не интерфейсом, а полным контуром работы с данными: хранением, каталогом, семантическим слоем, SQL, ML, AI и аналитикой.

3️⃣ Лидерство AWS подтверждает силу экосистем.
Gartner все чаще оценивает зрелость платформы в целом. Облачная инфраструктура, сервисы данных, интеграции и ИИ становятся таким же конкурентным преимуществом, как когда-то библиотеки визуализаций.

4️⃣ Oracle и Snowflake показывают, что рынок ищет новые модели развития.
Переход Oracle в квадрант визионеров говорит о растущем значении AI, cloud-native архитектуры и скорости инноваций. Отсутствие Snowflake, напротив, показывает ставку компании на развитие платформы данных и партнерской BI-экосистемы, а не собственного BI-продукта.

5️⃣ Самостоятельным BI-вендорам становится все сложнее.
Сегодня недостаточно иметь удобный интерфейс или большое количество визуализаций. Конкурентоспособность теперь определяется наличием semantic layer, AI-агентов, аналитики на естественном языке, embedded analytics, workflow, write-back и развитых механизмов Data Governance.

6️⃣ Изменились критерии выбора BI-платформы.
При выборе решения уже недостаточно сравнивать библиотеки визуализаций или стоимость лицензий. Гораздо важнее понимать, насколько продукт интегрируется в архитектуру данных компании, поддерживает единые бизнес-метрики, готов к работе с ИИ и способен стать единым интерфейсом для работы бизнеса с корпоративными данными.

Конкуренция постепенно смещается от отдельных BI-систем к полнофункциональным data- и ИИ-платформам. Полный отчет доступен здесь.

Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️

#КругиГромова #GartnerMagicQuadrant #инсайты_КругиГромова

📹 Запись вебинара: HR-аналитика на производстве

24 июня «ДАР» провел вебинар о том, как аналитика персонала конвертирует человеческий фактор в тонны руды.

Обсудили:
🔹 Какие HR-показатели напрямую влияют на производственную эффективность — от выполнения графика горных работ до производительности труда в привязке к зарплате.
🔹 Типичные ошибки в HR-аналитике и способы их избежать.
🔹 Конкретные примеры, где аналитика персонала уже помогла предприятиям горно-добывающей отрасли.

Смотрите запись:
▶️ YouTube
▶️ Rutube
▶️ VKVideo

📩 Хотите получить чек-лист «Как подготовиться к внедрению HR-аналитики» или остались вопросы?

Пишите на data@korusconsulting.ru

#HRАналитика #ГорнодобывающаяПромышленность #УправлениеПерсоналом #ДАР #DataAnalytics #ПроизводственнаяЭффективность #ЗаписьВебинара

🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ

🧠 «ДАР» модерирует дискуссию на ИИ-конфе

Сегодня на ВДНХ проходит конференция по искусственному интеллекту. Роман Таранов, директор стратегических инициатив «ДАР», модерирует панельную дискуссию:

«Правила работы с ИИ. Что должен знать руководитель, когда его команда уже работает с нейросетями»

Ключевые тезисы дискуссии:
🔹 Сотрудник без ИИ проигрывает — разрыв в производительности уже измерим. Руководитель с ИИ заменит руководителя без него.
🔹 Управляем людьми и агентами одновременно: агент — участник процесса с измеримой производительностью.
🔹 Сильный кандидат приходит со своим стеком ИИ-инструментов. Разрыв между ИИ-грамотными и остальными будет расти.

Ну и о наболевшем: кто несет ответственность за результаты использования ИИ и безопасность данных?
Если вы на конференции — ищите Романа, подходите, обсудим!

📼 Запись и материалы конференции доступны для приобретения. По вопросам обращайтесь к организатору: ai-confa.ru

#ИИ #AI #Конференция #ДАР #Нейросети #ИИагенты #ИИКонфа

🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ

🧠 Вчера «ДАР» выступил на бизнес-завтраке Сбера по GenAI

Вчера в Вологде прошел бизнес-завтрак, посвященный практическому применению генеративного ИИ, ИИ-агентов и аналитических инструментов. Организатор – Сбер.
Мероприятие объединило представителей Сбера, партнеров и клиентов, заинтересованных в развитии GenAI-направления.

Что было?

🔹 Выступления экспертов по ИИ-трансформации бизнеса, аналитике на основе Больших данных, генеративному ИИ для чат-ботов, автоматизации, безопасности и консалтингу нового поколения.
🔹 Воркшоп по работе ИИ-агентов на базе GigaChat.
🔹 Доклад Олега Павлова, директора по развитию бизнеса «ДАР»: «Системный путь к внедрению ИИ в компании».

Олег Павлов рассказал, как подходить к внедрению ИИ не как к разовому эксперименту, а как к управляемой трансформации: от выбора бизнес-задач и оценки потенциала технологий до подготовки данных, запуска пилотов и масштабирования решений. Кстати подобные мероприятия проходят по всей России. Ближайшее состоится в Мурманске.

Хотите узнать, как технологии помогают в анализе данных и автоматизации процессов?
Напишите на data@korusconsulting.ru

#GenAI #ИИ #Сбер #GigaChat #ДАР #Промышленность #ИИТрансформация

🔔 Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ

Переход с 1С:УПП: как сохранить контроль над учетом и данными

«Слона-то я и не приметил»: скрытые риски перехода с УПП, которые важно увидеть до старта проекта

В 2027 году поддержка 1С:УПП завершится. Без обновлений под изменения законодательства регламентированный учет в этой системе станет зоной риска.

Как перейти на новое решение без потери контроля над учетом, данными и сроками?

2 июля в 11:00 (мск) на вебинаре в формате проектных «притч» разберем самые частые проблемы миграции:

👉 разрозненные ожидания ИТ, финансовой службы и бизнеса
👉 критичные и спорные доработки
👉 рост объема работ после старта
👉 качество НСИ и разрыв в терминологии

Расскажем, как заранее увидеть эти риски и превратить переход с УПП в управляемый проект.

☑️ Зарегистрироваться на вебинар по ссылке

⚡️ На прошлой неделе наши коллеги из «ДАР» посетили конференцию «Управление бизнес-процессами 2026» и обсудили, как меняется роль процессного управления в компаниях.

📌 Основной вывод: процессное управление все теснее связывается с данными, аналитикой и искусственным интеллектом.

Попросили Анну Каретину, руководителя направления Process & Task Mining «ДАР», поделится свежими тенденциями в области управления бизнес-процессами:

👉 Процессное управление становится инструментом управления бизнесом, а не регламентации

Процессы все чаще рассматриваются как инструмент достижения
бизнес-целей. Руководителям уже недостаточно понимать, как устроен процесс на бумаге — важно видеть, как он влияет на сроки, качество
сервиса, затраты и результат компании в целом.

👉 Искусственный интеллект становится частью операционной деятельности

Компании переходят от обсуждения потенциала ИИ к поиску конкретных
сценариев применения. Все чаще речь идет не о помощниках для отдельных сотрудников, а о передаче ИИ части функций внутри бизнес-процессов.

👉 Инструменты процессной аналитики становятся источником объективных
управленческих данных

При принятии решений бизнес все больше опирается на реальные данные о выполнении процессов. Отсюда рост интереса к инструментам, которые позволяют увидеть фактическую картину работы компании.

👉 Фокус смещается с локальных улучшений на масштабирование изменений

Отдельные проекты по оптимизации больше не воспринимаются как конечная цель. На первый план выходит способность компании выстраивать системную работу с процессами и тиражировать успешные изменения на всю
организацию.

Хотите узнать о Process Mining больше? Пишите нам на
data@korusconsulting.ru и давайте обсуждать, как оптимизировать
бизнес-процессы в вашей компании!

⚡️ Эксперты «КОРУС Консалтинг» стартовали исследовательский проект «Приоритеты и драйверы российского ритейла».

Цель проекта - ответ на вопрос, как бизнес оценивает текущее состояние рынка и какие действия могут помочь для
повышения операционной эффективности.

Основные темы исследования:

✅ приоритетные задачи торговых сетей

✅ факторы, влияющие на развитие розничного бизнеса

✅ роль технологических инициатив и инструментов в работе российской розницы

☝️ Отдельным вопросом станет использование искусственного интеллекта в торговых сетях и блокеры внедрения ИИ в ритейле

🎁 Бонусом для всех участников опроса станет экспертный материал «Теневой ИИ: как ИТ-директору вернуть управляемость».

Присоединяйтесь к исследованию!

⚡️ Вы работаете в горнодобывающей и обрабатывающей отрасли?

⚡️У вас много сотрудников, но вы не понимаете, как использовать данные о них?

⚡️Вы хотите избавиться от хаоса, разобраться в причинах текучести персонала и низкой вовлеченности коллег в работу?

⚡️Вы устали защищать бюджет на персонал перед производственниками и финансистами?

Регистрируйтесь на вебинар «Как HR-аналитика конвертирует человеческий фактор в тонны руды: от прогулов к выполнению плана КИО»!

На вебинаре обсудим:

✅ Какие HR-показатели напрямую влияют на эффективность производства - от выполнения графика горных работ (ГПГ) до реальной производительности труда в привязке к заработной плате

✅ С какими трудностями сегодня сталкивается отрасль в части персонала, какие данные нужно собрать и где их найти, чтобы считать потери

✅ Какие типичные ошибки встречаются в HR-аналитике, а в каких сценариях она уже принесла пользу конкретным предприятиям.

И главное: каждый участник вебинара получит готовый практический чек-лист «Как подготовиться к внедрению HR-аналитики»

Ждем 24 июня 2026 в 14:00 (МСК) 👌

Информационный партнер мероприятия – журнал "Добывающая промышленность" (https://dprom.online/), прогрессивный журнал о разведке, добыче и переработке полезных ископаемых. На страницах издания – бизнес-кейсы и события рынка, обзоры оборудования и решений, «живые» репортажи с предприятий, состояние и перспективы развития отрасли.

Вендор + Интегратор: почему без партнёрства внедрение ИИ может провалиться

Внедрение ИИ-решения — это не просто установка софта, это трансформация сложных бизнес-процессов под новые требования рынка, где цена ошибки высока.

Почему сотрудничество вендора и интегратора может стать необходимостью?
🔹 ИИ — это не классический коробочный продукт. Каждый бизнес уникален и без глубокого погружения интегратора в процессы клиента даже сильное решение останется невостребованным инструментом
🔹 В технологии без контекста много слепых зон. Вендор знает продукт до последней строчки кода, но не всегда в одиночку может погрузиться в каждый процесс компании. А вот интегратор знает, как этот продукт живёт внутри реального бизнеса.
🔹 Скорость + качество. Синхронизированная работа вендора и партнёра сокращает сроки внедрения и снижает риски для клиента одновременно
🔹 Поддержка после запуска. ИИ-решение работает и развивается, но без выстроенного партнёрства поддержка может превратиться в проблемную зону, что вызовет естественную негативную реакцию внутри компании, поэтому интегратор в т.ч. помогает решению жить и после его запуска

По данным McKinsey, более 70% проектов цифровой трансформации не достигают целей. Главная причина — разрыв между технологией и её внедрением в бизнес-среду.

Команда «Авандок» работает в партнёрстве с командой «ДАР» ГК «КОРУС Консалтинг» по внедрению Авандок.ИИ.

Лучшие внедрения случаются там, где нет границы «мы» и «они», а есть одна команда с общей целью, ответственностью и искренней заинтересованностью в результате клиента.

Именно так работаем мы: вендор и интегратор на одной стороне, плечом к плечу
А вот что говорит о взаимодействии наш партнер «ДАР»:
Вендор продаёт продукт, а клиенту нужен работающий бизнес-результат. Интегратор закрывает этот разрыв: переводит возможности ИИ-решения на язык бизнес-задач клиента, адаптирует продукт под его ИТ-ландшафт, ИБ-требования и данные, встраивает в процессы и обучает команды. Он несёт единую ответственность за результат внедрения, снижая риски обеих сторон: вендору даёт масштабирование без раздувания delivery-команды, клиенту — экспертизу выбора и независимую оценку решений рынка - Игорь Терехин, руководитель направления GenAI «ДАР»

❕Telegram | MAX

Пока все отдыхали....

10-14 июня в Сочи прошел ежегодный закрытый кэмп South HUB - неформальная встреча топ-менеджеров российской ИТ-индустрии.

CEO, CTO, CIO, CPO, CISO, CDO и директора по AI из крупных технологических
компаний и цифровых подразделений корпораций собрались, чтобы обсудить как не накопить новый технологический долг, какова реальная роль CTO в советах директоров, как избежать выгорания.

AI-инженер «ДАР» Камиль Шакиров традиционно стал одним из организаторов хакатона в рамках кэмпа и поделился своими впечатлениями☝️☝️

«В рамках South HUB я отвечал за техническую организацию хакатона и
помогал участникам по техническим вопросам. Кейс был посвящен мультиагентной системе для анализа данных, где участники из числа C
level руководителей работали над тем, как AI агенты могут помогать принимать и обосновывать управленческие решения на основе данных. Для меня это был классный опыт на стыке AI, data driven подхода и реальных бизнес-задач,» - рассказал нам Камиль.

Хотите поговорить с нами про то, как ИИ поможет вам руководить компанией лучше? Пишите на data@korusconsulting.ru

В HR‑аналитике есть метрики, которые «должны считаться просто»:🤷‍♀️ выбрать статус, взять дату, посчитать кандидатов. На практике такие истории иногда заканчиваются нулём, потом несколькими миллиардами, а потом неделей расследований на тему, как вообще устроены данные и почему всё это работает.🤔

👌 О том, как так получается и что с этим делать, рассказывает в своей статье на Хабр наша коллега из «ДАР» Ксения Зайцева! Где именно
ломается логика? Как искать контрпримеры, когда цифры выглядят правдоподобно, но не сходятся? Ищите в статье Ксении!

p.s. А если хотите подробнее узнать про то, как работать с HR-аналитикой, приходите на наш вебинар 24 июня «Как HR-аналитика конвертирует «человеческий фактор» в тонны руды: от прогулов к
выполнению плана КИО»

Объявляем старт конкурса дашбордов «Интеллектуальный фонд: аналитика нефтегазовых скважин» #PIX_анонс #Конкурс_дашбордов

Профессиональное сообщество «Образовательная Лига вендоров» совместно с PIX Robotics приглашает принять участие в открытом конкурсе по дата-аналитике на основе реального кейса от «Газпром нефти»!

В рамках конкурса вы сможете:
🌟 Научиться создавать информативные BI-дашборды на реальных данных
🌟 Освоить подходы к анализу производственных показателей
🌟 Выявлять факторы, влияющие на стабильность работы скважин
🌟 Получить практический опыт решения задач нефтегазовой отрасли

Подать заявку на участие можно до 22 июня. Прием конкурсных работ продлится до 6 июля.

🌟Призы:
1 место — Подарочный сертификат Озон на сумму 50 тыс. руб.
2 место — Подарочный сертификат Озон на сумму 30 тыс. руб.
3 место — Беспроводные наушники JBL tune 520ВТ

Как принять участие?
🌟 Зарегистрируйтесь и получите письмо подтверждение на почту;
🌟 Получите доступ к PIX BI с предустановленным дата-сетом и подробную инструкцию для начала работы в день старта конкурса;
🌟 Выполните задание и станьте героем конкурса дашбордов!

К участию приглашаются студенты, начинающие и опытные аналитики, специалисты по работе с данными и все, кто хочет попробовать себя в промышленной аналитике.

🌟Конкурс — это не только соревнование, но и возможность получить новые знания и призы!
🌟 Подробная информация и регистрация доступны по ссылке.

✨ Партнеры «ДАР» в рейтинге лучших BI-систем России!

CNews Analytics выпустил рейтинг платформ для бизнес-аналитики (BI) 2026, сравнив возможности отечественных систем для работы с данными, визуализации, создания отчетов и самостоятельной настройки систем пользователями под задачи. ☝️

Платформы наших партнеров - Yandex DataLens, PIX BI и Luxms BI - заняли в рейтинге первые места! 💯

Читайте полный обзор и смотрите рейтинг на сайте CNews, а если вы не знаете, как выбрать системы бизнес-аналитики, приходите к нам 👌 Ждем от вас писем на data@korusconsulting.ru

⚡️ Рады быть частью инновационного проекта!

«Сонерик» при технологической поддержке «ДАР» завершает разработку инновационного решения класса User Data Repository (UDR), предназначенного для операторов мобильной связи.

«Появление отечественного решения класса UDR открывает новые возможности для операторов связи - от снижения зависимости от иностранных технологий до повышения гибкости и скорости внедрения новых сервисов в сетях 5G и будущих поколений», - отмечает Олег Смагин, директор по развитию бизнеса «Сонерик».

Ищите детали тут ☝️

 «ДАР» выступает не только в столицах — наши люди ДАРят экспертизу везде ✨

AI-инженер «ДАР» Камиль Шакиров выступил на UWDC 2026 в Челябинске в
секции «Не всё надо решать LLM. Где в продакшене побеждают бустинги,
эмбеддинги и правила».

👌 Камиль рассказал, где LLM действительно полезны, а где классическое ML
оказывается не компромиссом, а осознанным инженерным решением.

👌Обсудили реальные кейсы, работу на масштабе и ситуации, когда простое
и понятное решение выигрывает у более сложного.

«Мы затрагивали вопросы практического применения классического ML и
нейронных сетей в продакшене, где LLM действительно полезны, а где быстрее, дешевле и надежнее работают бустинги, эмбеддинги без
генеративных моделей или даже хорошо написанные правила. Также обсуждали реальные кейсы из опыта и то, почему выбор классического ML часто является не компромиссом, а осознанным инженерным решением», —
поделился Камиль.

Хотите поговорить с нами про то, как ИИ поможет вашей компании? Пишите
на data@korusconsulting.ru