📌
От self-service к управляемой аналитике: 6 трендов, которые меняют работу с данными1️⃣
Self-service – теперь не только про BI. Эксперты аналитического центра рассматривают self-service не как функцию отдельного инструмента, а как характеристику всей архитектуры работы с данными.
Если раньше self-service ассоциировалось преимущественно с возможностью построить график в BI-системе, то сегодня концепция
расширяется. Теперь пользователю необходимо самостоятельно получать управляемое хранилище, настраивать загрузку данных, формировать семантическую модель и создавать сценарии планирования – без постоянного обращения к ИТ.
В отчете Self-Service-круг Громова 2026 аналитики предложили доменный подход и выделили три аспекта, которые ранее практически не анализировались в российском контексте:
🟣
Platform – хранение данных, интеграция, выполнение запросов и OLAP-вычисления.
🟣
Usage – семантический слой, BI-визуализация, сценарное планирование и генерация новых данных.
🟣
Trust & Control – MDM, качество данных и наблюдаемость.
➡️ Главный вывод: рынок переходит к модели governed self-service – управляемому самообслуживанию, где бизнес сохраняет скорость работы с данными, но опирается на единые метрики, роли, правила качества и прозрачную архитектуру.
Исследование основано на анализе документации и тестировании систем. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно!Эксперты подтверждают этот тренд и комментируют, как меняется рынок данных в 2026 г.:
Алексей Арустамов, директор Loginom:
«Рядом с децентрализованным self-service существует рынок governed self-service, спрос на который растёт. Эти два типа запросов не заменяют, а дополняют друг друга. Более 70% из них – это запросы на децентрализованный self-service, но число “тяжёлых” проектов с семантическим слоем и ролевым управлением также увеличиваются».
Сергей Сошников, директор по развитию Yandex DataLens:
«Модель governed self-service работает, когда команды, которые отвечают за данные, за их качество и за аналитику, действуют из единой платформы — с общими правилами и общим пониманием, что означает каждая цифра в отчёте. Сам по себе этот тренд не новый, и он активно развивался и поддерживался глобальными представителями BI-рынка. Компании, которые хотят принимать решения на основе данных и использовать возможности ИИ в аналитике, приходят к этому неизбежно».
➡️Напомним:
до 10 июля можно
принять участие в конкурсе в честь выхода свежего отчета.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #Тренды2026 #SelfService #исследование_КругиГромова
