Авандок

Как в мире ИИ не потерять людей: эксперты «Авандок» записали видкаст

🎙 Алексей Борщов, бизнес-архитектор проектов ИИ экосистемы «Авандок», и Елена Орлова, директор по стратегическому развитию бизнеса экосистемы «Авандок», стали гостями видкаста «Баланс технологий и человекоцентричности».

Компании активно внедряют ИИ, но результат зависит не только от технологий, а прежде всего от людей: насколько сотрудники готовы с ним работать и как быстро новые инструменты становятся привычкой. В выпуске эксперты разбирают, что на самом деле влияет на освоение ИИ и как с этим работать.

О чём говорили:
🟨что сейчас происходит на рынке ИИ-решений и как ИИ меняет компании
🟨популярные мифы об ИИ: от «отнимет работу» до «сольёт данные в интернет»
🟨пять уровней ИИ-зрелости сотрудников и как их определить по реальному поведению, а не по самооценке
🟨кто такие «внутренние мультипликаторы» и почему без них трансформация откатывается назад
🟨какие форматы обучения работают и по каким метрикам оценивать их эффективность
🟨как ИИ меняет корпоративную культуру и что на самом деле значит «окупить затраты на ИИ»

📌 Ссылку на выпуск опубликуем совсем скоро

❕Telegram | MAX | ВК

🧠 Прямой связи с рынком мирового ИИ у российского рынка почти нет

Пока Bloomberg и BIS спорят, не повторяет ли ИИ-бум сценарий краха доткомов (только в мировом масштабе — $660–690 млрд инвестиций против $51 млрд реальной выручки ИИ-бизнеса), российский рынок живёт по своим законам. И тут важно не путать глобальную турбулентность с локальной реальностью.

❕Именно об этом поделился с «Коммерсантъ» Алексей Борщов, бизнес-архитектором проектов ИИ экосистемы «Авандок» ГК «Корус Консалтинг».

Ключевая мысль нашего эксперта:

российский ИИ-рынок практически не связан с мировым напрямую. Цифры говорят сами за себя — объём венчурных сделок в сфере ИИ в России за первое полугодие 2026 года составил около 2,3 млрд рублей. Много это или мало? Меньше 1% от одного только годового ИИ-бюджета «Сбера» (350 млрд рублей).

При этом главная боль отрасли не деньги на разработку, а инфраструктура. За год аренда GPU-мощностей подорожала на 64%, с 1,4 млн до 2,3 млн руб. в месяц на клиента и, как подчёркивает Алексей, дело здесь не в самой технологии, а в банальном дефиците вычислительных мощностей.

📈 Для контекста: в России уже 128 проектов дата-центров на разных стадиях реализации с суммарными инвестициями около 1 трлн рублей. Рынок явно понимает, где узкое место.

📌 Почему это важно: пока весь мир обсуждает риски перегрева ИИ-инвестиций, в России ключевой сдерживающий фактор — доступность и стоимость железа, а не переоценённость технологии. Это совершенно другая точка для дискуссии, и здорово, что наш эксперт формирует её в федеральной повестке.

👉Полный материал

❕Telegram | MAX | ВК

💫Планировали закупку с несколькими подрядчиками, а получили с одним. Знакомо?

📊 Почти половина компаний (43%) активно пилотирует ИИ для анализа предложений поставщиков и других закупочных задач по оценке The Hackett Group. Но, по прогнозу Gartner, свыше 40% таких проектов будет свёрнуто до конца 2027 года.

➖ Причины, по которым это происходит, обычно не связаны с выбором платформы: объём работы с регламентом и данными компании недооценивают до старта, процесс для пилота выбирают такой, где результат нельзя измерить, а ответственность за решение системы заранее не определяют.

Команда экспертов «Авандок» и «ДАР» ГК «КОРУС Консалтинг» провела открытый вебинар «ИИ в закупках: разбор закупочного цикла с точки зрения применения агентов».

Алексей Борщов и Роман Таранов в течение часа разбирали не то, что «умеет ИИ» вообще, а конкретные возможности по пяти этапам закупочного цикла, с реальными кейсами и статусами готовности по каждому.

📎 Главные тезисы:

🟨 Платформу выбирают за неделю, однако, результат создаёт команда, которая доводит регламент до проверяемого вида. Ни одна из типовых причин, по которым закрываются проекты агентного ИИ, не связана с выбором платформы
🟨 Любую операцию закупочного цикла можно отнести к одному из трёх классов: сверка с эталоном (автоматизируется полностью), понимание смысла (частично, с подтверждением человека) и оценочное решение (не автоматизируется никогда и не должно)
🟨 Максимум автоматизации происходит на этапах планирования и отчётности, где есть эталон для сверки. И минимум там, где решение оценочное: допуск заявки, выбор победителя, приёмка. При этом в каждом этапе остаются зоны для работы человека
🟨 Самый недооценённый этап — исполнение договора: не из-за сложности задачи, а потому что нет единого проверяемого документа на входе. Решения здесь пока нет
🟨 В расчёте окупаемости чаще всего забывают не про инвестиции, а про потери от пропущенных ошибок — в закупках эта строка обычно больше, чем экономия на труде специалиста

🅰️Этапы и примеры автоматизации показали на примере «Авандок.ИИ» - безопасного корпоративного ИИ-пространства для производительности сотрудников в рутинных задачах и цифровой трансформации компании. ИИ-платформа позволяет гибко встраивать ИИ в ключевые процессы, совершенствовать их без потери контроля и создавать собственных агентов с Low-code конструктором
Получить чек-лист «Автоматизация закупок: с чего начать и что спросить у подрядчика»

👉Не успели зарегистрироваться, но тема интересна? Пишите на ai@avandoc.ru — пришлём дополнительные материалы с вебинара и обсудим ваш процесс.

💜 Забирайте в комментариях чек-лист «Автоматизация закупок: с чего начать и что спросить у подрядчика» и пишите, какие у вас результаты

❕Telegram | MAX | ВК

🅰️ Миграция 600+ тыс. документов и переход без параллельной эксплуатации систем

Кейс о том, как ООО «Газпром экспорт» перевел процессы документооборота с зарубежной СЭД на базе OpenText Documentum на импортонезависимую платформу «Авандок» — без остановки операционной деятельности.

Сегодня решение уже работает в промышленной эксплуатации и охватывает ключевые бизнес-процессы компании.

Что реализовано в рамках проекта:
🟨Более 600 тыс. документов мигрировано из прежней системы
🟨Внедрена многоуровневая защита конфиденциальных документов: матрицы прав доступа, централизованный запрет удаления файлов и водяные знаки
🟨Цифровизованы HR-процессы — командировки, отпуска и удалённая работа.
🟨Реализован упреждающий контроль исполнения с визуализацией в реальном времени и уведомлениями об истечении сроков

Проект реализовал ООО «ЕСМ-Консалтинг» — партнёр с наибольшим опытом внедрений на «Авандок.Платформе» и глубокой экспертизой в области ECM-технологий.

🔴Один из ключевых эффектов проекта — возможность развивать систему силами самого заказчика.

ИТ-служба «Газпром экспорт» получила возможность настройки новых видов документов, отчётов и рабочих столов своими силами без привлечения внешних разработчиков.

«Мы закладывали в "Авандок" гибкость, которая позволяет и партнёрам, и самим заказчикам решать нетиповые задачи, не завися от вендора в каждой мелочи, вплоть до того, что заказчик может сам вносить изменения в систему без привлечения разработчиков. Проект "ЕСМ-Консалтинг" для "Газпром экспорт" — хороший пример того, как эта гибкость раскрывается на практике: команда партнёра глубоко понимает специфику заказчика и умеет решать задачи корпоративного уровня, а наша роль как разработчика платформы — дать для этого достаточно мощный и управляемый инструмент» — Павел Перов, директор по продукту «Авандок.Платформа» ГК «КОРУС Консалтинг»

👉Подробнее в пресс-релизе TAdviser

❕Telegram | MAX | ВК

Привет! Встречаемся ровно через 1 час в прямом эфире

▶️ Поговорим про ИИ в закупках: где агенты уже дают результат, а где только надежды.

После вебинара всем зарегистрировавшимся пришлем чек-лист «Автоматизация закупок: с чего начать и что спросить у подрядчика» и калькулятор окупаемости ИИ-агента

➡️ Приходите к нам, если еще не регистрировались. Будем вас ждать!

😤 Клиент звонит в контакт-центр с вопросом, который уже решал вчера в мобильном приложении...

❌ Оператор об этом не знает и клиенту приходится объяснять всё заново

Это знакомая история почти для любого бизнеса в России.

Аналитический центр STAQ по итогам I квартала 2026 года объяснил, почему так происходит и что с этим делать.

Клиентский опыт в российском ритейле вырос на 22% именно там, где компании перестали хранить данные о клиенте в десятке разрозненных систем и собрали их в единый цифровой контур.

🟪 Персонализацию назвали ключевым фактором роста CX 78% опрошенных ритейлеров, а формирование единого профиля клиента — важнейшим инструментом лояльности 63% компаний. Это же подтверждают и данные Aberdeen: бизнес с CDP-платформой растёт в выручке в среднем в 2,9 раза быстрее конкурентов без такой платформы.

Дело в том, что персонализация начинается не с креатива, как многие привыкли думать, а с данных: пока клиент выглядит как три разных человека (в CRM, в приложении и в контакт-центре) любое «персональное» предложение будет промахиваться.

❕Именно поэтому мы создали отечественное решение Авандок.CDP, которое можно кастомизировать под боли конкретной компании.
Наша платформа собирает данные из любых систем в единый Золотой профиль клиента, находит нужную карточку за 0,2 секунды даже в базе 150 млн пользователей и помогает принимать маркетинговые решения мгновенно там, где раньше клиент ждал ответа днями.
Продукт уже в реестре российского ПО.

➡️ Хотите увидеть, как это работает на практике?
Запишитесь на демо

❕Telegram | MAX | ВК

Компания разворачивает ИИ, но результат заметен не у всей команды: кто-то не открывает чат вообще, а кто-то уже пересобрал под ИИ рабочий процесс и учит этому коллег

📌 Как мы ранее уже говорили, дело не в способностях: 5 уровней ИИ-зрелости сотрудников и Как определить уровень зрелости

📄 Сложности с эффективностью массового внедрения ИИ для сотрудников подтверждает и исследование McKinsey (State of Organizations, 2026), в котором говорится о том, что ИИ развернули 88% компаний, при этом заметный эффект на бизнес видят меньше 20%.

Разница чаще всего не в инструменте, а в том, насколько системно людей учат им пользоваться.

Массовые закупки лицензий и разовые тренинги обычно дают доступ к инструменту, но не превращают разовое использование в привычку, а привычку в перестройку процесса. Для этого нужна постоянная поддержка, а не одна презентация на все отделы.

📌 McKinsey в этом же отчёте советует вкладывать в людей в пять раз больше ресурсов, чем в саму технологию, однако, большинство компаний делают наоборот.

❕Команда Авандок при внедрении Авандок.ИИ проводит короткое обучение с рекомендациями под реальные процессы компании, а при необходимости — отдельное обучение под разные уровни ИИ-зрелости сотрудников.

Авандок.ИИ — безопасное корпоративное ИИ-пространство для роста производительности в рутинных задачах и цифровой трансформации компании.
 
👉Подробнее про качественное обучение ИИ

👉Демо и вопросы по обучению через запрос на сайте или на ai@avandoc.ru.

❕Telegram | MAX | ВК

⚡ Риски, которые проявляются только после проверки ⚡

Без единого управляемого хранилища документы расползаются по локальным дискам, почте, мессенджерам и личным аккаунтам в публичных облаках.

По данным IBM (Cost of a Data Breach Report, 2025), человеческий фактор и ИТ-сбои вместе объясняют 49% всех утечек данных, а средняя стоимость одной утечки в мире — 4,44 млн $.

🔸 Отдельная история с shadow AI. Сотрудники сами загружают рабочие файлы в публичные нейросети ради удобства, однако, бесконтрольное использование таких инструментов добавляет к стоимости утечки ещё 670 000 $ в среднем — просто потому, что никто не знает, куда ушли данные и на чём обучилась чужая модель.

💰 Для бизнеса это конкретные деньги: штрафы, репутационные потери, утечка интеллектуальной собственности, сорванные сделки из-за раскрытия коммерческих условий.

Запрещать облака бессмысленно, т.к. сотрудники всё равно найдут обходной путь. Работает другой подход: дать такое же удобство, но внутри периметра компании и под контролем.

📌 На практике это меньше времени на поиск и путаницу с версиями, полный аудит того, кто и когда открывал документ, автоматические квоты и политики хранения, шифрование, SSO/2FA, интеграция с AD и сертификация по требованиям регуляторов — там, где это обязательное условие работы, а не опция (например, ФСТЭК России).

Масштаб хорошо виден на реальном NDA-кейсе: крупная транспортная компания, где корпоративное файловое хранилище рассчитано на более 20 000 пользователей, около 6 000 работают одновременно, а прирост данных — свыше 1300 файлов и 170 ГБ на одного пользователя в месяц. Управлять таким объёмом через сетевые папки и почту уже физически невозможно.
👉 Все кейсы

Компании, которые продолжают жить по принципу «разберёмся в рабочем чате», платят за это каждый день. Не одной строкой в бюджете, а десятками мелких потерь, которые никто не считает.

👉 Запросите бесплатное демо корпоративного файлового хранилища на базе «Авандок.Диск» для централизованного хранения и совместного использования корпоративного контента компании, со встроенным ИИ-виджетом и готовыми ИИ-сервисами для работы с документами

❕Telegram | MAX | ВК

«Газпром экспорт» — в числе лучших: проект цифрового импортозамещения на базе платформы «Авандок» признан лауреатом премии имени Федора Прядунова

Проект «Развитие системы автоматизированного документооборота (САД) на базе платформы Авандок» для ООО «Газпром экспорт» стал победителем XVII премии имени Федора Прядунова в номинации «Лучший проект по автоматизации документооборота и юридически значимого электронного взаимодействия с госорганами».

Внедрение осуществила компания «ЕСМ-Консалтинг» — партнёр ГК «КОРУС Консалтинг» (разработчика платформы «Авандок») с наибольшим опытом реализации проектов на этой платформе и глобальной экспертизой в области ECM-технологий, постановки и автоматизации процессов документооборота.

Премия названа в честь Федора Прядунова, первого русского нефтепромышленника, и вручается за наиболее эффективные технологические кейсы, способствующие цифровой трансформации ТЭК России. Организатор конкурса «Лучшие цифровые решения для ТЭК 2026» — информационная группа ComNews, награждение прошло в рамках форума Smart Oil & Gas 2026.

Задача была непростой: «Газпром экспорт», ключевой оператор экспорта российского газа, должен был отказаться от зарубежной СЭД на базе OpenText Documentum без остановки операционной деятельности. Команда реализовала бесшовный переход на импортонезависимую платформу «Авандок» — без периода параллельной эксплуатации систем, с миграцией более 600 тысяч документов.

«Победа в премии имени Федора Прядунова — это подтверждение того, что российская разработка способна решать задачи высшей категории сложности»,

— отметил Александр Зверев, руководитель отдела разработки «ЕСМ-Консалтинг».

👉 Пост-релиз о премии

Подробнее о самом проекте — деталях реализации, результатах и цифрах — расскажем в отдельном посте. Следите за новостями канала!

❕Telegram | MAX | ВК

🧠 Ваш ИИ-агент для закупок работает на самой мощной языковой модели на рынке. Значит ли это, что он справится с вашим закупочным циклом?

Спойлер: нет. Неважно, какая модель внутри. Результат определяют знания о вашей компании: регламент, справочники и история закупок. Именно на этом разрыве буксует большинство ИИ-проектов в закупках.

17.09 в 14:00 (Мск) проводим открытый вебинар «ИИ в закупках: разбор закупочного цикла с точки зрения применения агентов» для директоров по закупкам, ИТ-директоров, CDO и финансовых директоров компаний, работающих по 223-ФЗ.

На вебинаре разберём:
🟨 Почему демо на чужих данных — плохой критерий выбора подрядчика и что проверять вместо этого
🟨 Пять этапов закупочного цикла: на каждом реальный проект и честный вердикт — работает, прототип или решения нет
🟨 Почему один и тот же агент на одной и той же модели даёт разный результат у разных заказчиков
🟨 Что именно нужно построить вокруг модели, чтобы закупочный агент снижал цикл согласования, а не создавал видимость автоматизации

Вы получите 40 минут экспертного контента, два живых демо и возможность задать свои вопросы в Q&A.

Спикеры:
Алексей Борщов — бизнес-архитектор проектов ИИ экосистемы «Авандок», ГК «Корус Консалтинг»
Роман Таранов - Директор стратегических направлений «ДАР», ГК «КОРУС Консалтинг»

Зарегистрироваться на вебинар
Переживаете, что не сможете быть на эфире? Пришлём запись всем зарегистрировавшимся.

❕Telegram | MAX | ВК

📎 Почти 70% компаний не могут оценить эффект от внедрения ИИ

По данным нашего исследования лишь 12% компаний могут подтвердить реальный бизнес-эффект от ИИ. Несмотря на высокий интерес к технологии (о неиспользовании ИИ сообщили только 8% респондентов), зрелые управленческие практики остаются исключением.

🟨 58% компаний не включили ИИ в ИТ-стратегию или рассматривают его только как перспективное направление.  
🟨 Только каждая пятая компания дошла до уровня системного управления внедрением ИИ с конкретной стратегией, KPI и анализом результатов. 
🟨 Пока самая частая модель интеграции ИИ в бизнес-процессы — точечное внедрение через отдельные эксперименты (44%).  
🟨 47% компаний не имеют внутренних правил или политик, регулирующих применение искусственного интеллекта.  
🟨 У 48% компаний внедрение ИИ по-прежнему держится на отдельных специалистах.  

Исследование показывает: масштабное внедрение ИИ начинается с понятной стратегии, целей, перестройки процессов, правил работы и умения считать бизнес-результат.

👉 Подробнее — в нашем большом отчёте на сайте. Поделились детальными выводами и рекомендациями для компаний.

👉 А о грамотном управлении затратами на ИИ-проекты мы рассказали в статье.

🤝 Telegram | MAX | ВКонтакте | Хабр

❕«Авандок.Платформа» в ТОП-11 low-code платформ 2026

IaaSSaaSPaaS опубликовал рейтинг ТОП-33 российских low-code платформ 2026 года.

☑️ Решения сравнивали более чем по 120 критериям в 14 блоках: от работы с данными и бизнес-логикой до архитектуры GenAI, инженерной зрелости и сертификации.

«Авандок.Платформа» — no- и low-code решение для комплексного управления корпоративной информацией (электронными документами, контентом и связанными с ними процессами) в едином контуре — заняла 11 место.

Для зрелой платформы должны быть единые правила для данных, ролей, интеграций и командной работы, иначе масштабирование быстро превращает конструктор в набор разрозненных решений. Отдельно стоит проверить, сможет ли внутренний центр компетенций менять приложения без постоянного участия вендора.

Павел Перов, директор по продукту «Авандок.Платформа» ГК «КОРУС Консалтинг»

Приглашаем ознакомиться с платформой «Авандок», которая закрывает задачи документооборота и управления корпоративной информацией в вашей компании — пишите нам, расскажем и покажем демо

👉 Подробнее про обзор

❕Telegram | MAX | ВК

🔵Тесты на «духовность» для российских нейросетей

«Коммерсантъ» рассказал о новой инициативе в сфере регулирования ИИ в России.

📎На совещании рабочей группы по регулированию ИИ при Минцифры обсуждалась концепция национального датасета — набора тестовых заданий для проверки того, насколько модели соответствуют «духу времени и ценностям страны».

Есть информация, что участники обсуждения расходятся в оценке того, кто именно выступил инициатором концепции.

Главная интрига — открытость или закрытость тестов:

❌ФСБ настаивает на закрытом формате, поскольку иначе разработчики просто «настроят» модель на прохождение тестов;

✅У бизнеса иное мнение: закрытый формат усложнит и замедлит разработку;

💫По результатам обсуждений в качестве компромисса был предложен гибридный формат: открытый бенчмарк для предварительной проверки в лабораториях плюс закрытый с похожими, но переформулированными вопросами для финальной оценки.

Открытым остаётся вопрос о том, кто будет формировать содержание бенчмарка. ИТ-отрасль предлагает создать совместную комиссию из власти, бизнеса и экспертов.

❕Наш эксперт Алексей Борщов обращает внимание на ключевой риск закрытого формата:

Закрытые эталонные ответы — обязательное условие безопасности модели, поскольку любой публичный бенчмарк рано или поздно «ломается» даже простым скриптом. Но есть и обратная сторона: если разработчик вообще не знает, какие категории проверяются, в каких пропорциях и с какими порогами, то тестирование превращается в лотерею.

Это, по сути, и есть развилка всей дискуссии: между защитой от «читерства» и предсказуемостью процесса для разработчиков.

После выхода заметки «Яндекс» опроверг, что именно он представлял концепцию датасета — компания лишь участвовала в обсуждении и выступает за то, чтобы содержание датасета было открытым по общепринятым отраслевым принципам.

⭕️ Сейчас проект пока на стадии концепции и окончательных решений по формату, содержанию, а также степени публичности тестов еще нет.

👉 Подробнее в материале

А вы что скажете по этому вопросу?

❕Telegram | MAX | ВК

Сколько на самом деле стоит внедрение ИИ ❓

Рынок корпоративного ИИ вышел из стадии экспериментов: компании массово переходят от пилотов к промышленной эксплуатации. И главный вопрос теперь не «что умеет ИИ», а «сколько он стоит и когда окупится».

Из чего складываются базовые затраты на ИИ-проект:

🟨инфраструктура — вычислительные мощности для обучения и работы моделей;
🟨данные — сбор, очистка, разметка, приведение к единому формату;
🟨команда — квалифицированные специалисты для разработки и поддержки решения;
🟨лицензии на используемые компоненты;
🟨прочие инструменты под конкретную задачу.

Помимо этого стоит держать в фокусе: прозрачность и лимиты расходов, экономное использование промптов и кэша, контроль количества расходуемых токенов, а также выбор модели, которая реально подходит под задачу, иначе легко переплатить за лишние возможности.

Отдельная статья — скрытые издержки: время сотрудников, просадка продуктивности в переходный период, упущенная выгода от отложенных проектов.

🟣Как это выглядит на практике

На примере RAG-решения «Авандок.ИИ» экономика проекта складывается из пяти статей расходов, и почти половина бюджета приходится на работу языковой модели — обработку запросов и подготовку ответов. Именно здесь сосредоточены основные возможности для оптимизации и главные риски неконтролируемого роста затрат.

Три компонента: работа модели (inference), векторная база данных и система мониторинга — это постоянные, фиксированные издержки на весь срок жизни проекта.

Индексация документов чаще разовая затрата, привязанная к объему подготовительных работ. А инфраструктура остаётся фиксированной статьёй расходов лишь до определённого порога нагрузки — при его превышении понадобятся дополнительные вложения.

Понимание этой структуры затрат — основа для корректного расчёта ROI и обоснования проекта перед руководством.

✅ Хотите просчитать экономику собственного ИИ-проекта на реальных данных? Познакомьтесь с Авандок.ИИ — безопасным корпоративным ИИ-пространством для роста производительности и цифровой трансформации компании.

❕Telegram | MAX | ВК