В прошлом посте мы разбирали какие уровни существуют, а сегодня поговорим о том, как же определить свой уровень
Не «оцените себя от 1 до 5», а конкретные метрики, которые мы предлагаем использовать:
«Назовите задачу, где ИИ экономит время в неделю» → отличает L2 от L0-L1 — «Есть процесс, который работает без вас?» → L2 vs L3 — «Помогали ли коллеге освоить инструмент?» → L3 vs L4
Диагностика нужна не для оценки людей, а чтобы:
🟨спроектировать программу под реальную аудиторию
🟨не смешивать L0 и L3 в одном потоке
🟨получить baseline для замера прогресса
🟨вовремя заметить «теневой ИИ», потому что сотрудники компаний уже могут сливать рабочие данные во внешние сервисы
😍🤩😟 Люди устроены по-разному
Одни «живут в системах» и быстрее всех доходят до уровня Архитектора, но не любят «продавать» подход к использованию ИИ. Другие «живут в людях» и являются естественными Мультипликаторами, которые с удовольствием расскажут и научат коллег. Третьи же «живут в структуре» и решаются на заход в новое, когда оно становится нормой в компании и от руководителя, а не просто экспериментом
Ровной зелёной картины по всей компании не будет и это абсолютно нормально, т.к. расти должны все в своем темпе, а обучать других не обязан никто
🟪 Статистика по отраслям на компании до 10 000 сотрудников
🟨IT и проф. услуги: Наблюдателей 17%→12% после программы, уровни 3-4 растут с 20% до 34%
🟨Финансы, здравоохранение, ритейл: сильные регуляторные ограничения, максимальный ROI — при on-premise
🟨Производство, логистика, госсектор: стартово 68% Наблюдателей, входная точка — ИИ-аудит
➡️ Хотите узнать, на каком уровне ваша команда? Пишите на ai@avandoc.ru — за час без презентаций разберём ваши процессы и приложим к ним эту шкалу
➡️ Оценить свой собственный уровень по чек-листу
❕Telegram | MAX | ВК