TGViewer
Analytics Now Analytics Now @analyticsnow · 1.2K subscribers
Post #7509 210
В HR‑аналитике есть метрики, которые «должны считаться просто»:🤷‍♀️ выбрать статус, взять дату, посчитать кандидатов. На практике такие истории иногда заканчиваются нулём, потом несколькими миллиардами, а потом неделей расследований на тему, как вообще устроены данные и почему всё это работает.🤔

👌 О том, как так получается и что с этим делать, рассказывает в своей статье на Хабр наша коллега из «ДАР» Ксения Зайцева! Где именно
ломается логика? Как искать контрпримеры, когда цифры выглядят правдоподобно, но не сходятся? Ищите в статье Ксении!

p.s. А если хотите подробнее узнать про то, как работать с HR-аналитикой, приходите на наш вебинар 24 июня «Как HR-аналитика конвертирует «человеческий фактор» в тонны руды: от прогулов к
выполнению плана КИО»
  • ❤ 2
More from @analyticsnow
  1. Sep 21, 2026☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ Yandex Cloud создают люди. Те, кто отвечает за инфраструктуру и данные, раз…
  2. Sep 18, 2026📊Уже на следующей неделе ждем вас на форуме «Управление данными 2026» в Москве! 24 сентяб…
  3. Sep 16, 2026⚡️ Только что с ИТ-трека на выставке АГРОРУСЬ в Петербурге! Пообщались с представителями а…
  4. Sep 15, 2026🌾 11 инноваций для АПК в России и мире, которые уже меняют отрасль Цифровизация АПК уже д…
  5. Sep 15, 2026⚡️⚡️ Уже завтра ждем вас в петербургском Экспофоруме на выставке-конференции «АГРОРУСЬ»! В…
  6. Sep 11, 2026⚡️Вышло новое исследование «AI в BI Круг Громова 2026»! ИИ в бизнес-аналитике выходит за п…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →