AI-инженер «ДАР» Камиль Шакиров выступил на UWDC 2026 в Челябинске в
секции «Не всё надо решать LLM. Где в продакшене побеждают бустинги,
эмбеддинги и правила».
👌 Камиль рассказал, где LLM действительно полезны, а где классическое ML
оказывается не компромиссом, а осознанным инженерным решением.
👌Обсудили реальные кейсы, работу на масштабе и ситуации, когда простое
и понятное решение выигрывает у более сложного.
«Мы затрагивали вопросы практического применения классического ML и
нейронных сетей в продакшене, где LLM действительно полезны, а где быстрее, дешевле и надежнее работают бустинги, эмбеддинги без
генеративных моделей или даже хорошо написанные правила. Также обсуждали реальные кейсы из опыта и то, почему выбор классического ML часто является не компромиссом, а осознанным инженерным решением», —
поделился Камиль.
Хотите поговорить с нами про то, как ИИ поможет вашей компании? Пишите
на data@korusconsulting.ru