#методы #нормализация #z_score

⚡️ Нормализация — это приведение показателей к одной базе, чтобы можно было корректно сравнивать подразделения, периоды и пр. разного размера. Метод используется в ситуациях, когда вы сравниваете большое количество разных по размерам групп и пытаетесь определить какие из них лучше/хуже или для того, чтобы проранжировать их.

Например, вы сравниваете текучесть по подразделениям. Сравнивать в лоб не всегда верно, в таких случаях используют нормализую.
Инструментов нормализации много, мы рассмотрим два:

🔹1. Нормализация на фиксированную базу. Мы берем общую для всех подразделений базу (например 10 или 100 сотрудников) и перемножаем все показатели тек. на эту базу. Теперь подразделения разного размера находятся в одной шкале.

🔹 2. Z-нормализация чуть более сложная. Рассчитывается по формуле Z = (X − среднее) / стандартное отклонение.
Если Z-score тек. подразделения +1,6, это означает, что тек. в этом подразделении находится на 1,6 ст. отклон. выше среднего уровня по компании