#методы #регрессия

Переходим к прикладным методам анализа данных - линейным уравнениям и регрессиям.

⚡️Линейное уравнение - это самый простой способ попробовать определить зависимость одного фактора от другого и ответить на вопрос: «насколько именно один фактор влияет на другой?». Если корреляции говорят о связи, то здесь речь уже идёт о зависимости (взаимосвязи).

🔹Линейное уравнение имеет вид:
y = ax+b, где:
y — зависимая величина
a — коэффициент при независимой переменной x
x — значение показателя
b — свободный член

Самый простой способ понять как это работает на практике - посмотреть на значения стажа и оклада или стажа и производительности сотрудника. Собираем такие пары и строим по ним график (в Excel: Диаграммы - Точечная/график). График, который вы увидите на выходе и будет описывать такую связь.
Прямая (как на графике) будет описываться линейный уравнением. Это самый просто вид зависимости, но на практике, конечно, он встречается не так часто.

Как с ней работать поговорим чуть дальше.