Простенький, но очень важный метод в арсенале любого аналитика (не только HR) - ранжирование данных.
⚡️ Ранжирование - это процедура присвоения объектам порядковых номеров (рангов) на основе их значений.
Если у нас уже есть порядковая шкала (например, оценка: 1–5), мы можем перевести её в ранговую, отсортировав сотрудников и назначив места.
Например, чтобы определить победителей или для выполнения последующего корреляционного анализа (об этом дальше).
🔹В Excel можно выполнить через функцию:
=Ранг(объект, которому будет присвоен ранг; весь массив данных; порядок ранжирования (0 или 1).
не забудьте, используя эту функцию, закрепить ссылку на весь массив (как на скрине), когда будете ее протягивать для всех данных. Сделать это можно выделил ссылку и нажав F4
🔹В Python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name': ['A','B','C','D','E'],
'score': [100, 124, 98, 81, 120]
})
df['rank'] = df['score'].rank()