⚡️Фи-статистика (φ) - это мера связи между двумя бинарными переменными. То есть когда оба признака имеют только 2 значения: да/нет, 0/1, есть/нет, прошёл/не прошёл.
Это аналог корреляции Пирсона, но для таблицы 2×2 (на скрине).
🔹Пример:
Мы хотим выявить связь между наличием у сотрудника пенсионного плана и полом. Обе метрики принимают только два значения: м/ж и есть план/нет плана.
Собираем наблюдения, строим матрицу, применяем формулу фи-статистики (на скрине) и рассчитываем.
❗️Важно: как и любая другая корреляция - это только мера связи, НЕ подтверждение причинно-следственной связи и зависимостей.
🔹Интерпретация:
Принимает вид в диапазоне от (-1) до 1.
Далее интерпретация по модулю.
| 0.0–0.3| - связи нет или слабая
| 0.3–0.6 | - умеренная пол/ отриц
| > 0.6 | сильная пол/ отриц
Можно считать в Excel, а можно на Python. Вставляете свою таблицу в код и запускаете.
import numpy as np
a, b = 30, 10
c, d = 15, 45
phi = (a*d - b*c) / np.sqrt((a+b)*(c+d)*(a+c)*(b+d))
print(Phi)