Пропускайте если не занимаетесь серьёзными исследованиями. Оч. специфичная штука
⚡️ Тест Фишера используется для проверки зависимости между двумя категориальными переменными в 2x2 таблице сопряженности. особенно при малых выборках (< 100).
🔹Пример:
Мы хотим проверить, влияет ли обучение на получение повышения. Если есть связь - продолжаем обучать сотрудников.
1. Составляем таблицу наблюдений.
2. Считаем гипергеометрическая вероятность получения такой таблицы при нулевой гипотезе (что обучение не влияет).
2. Сравниваем с уровнем значимости (обычно 0,05). Если p < 0.05, то различие статистически значимо, то есть обучение влияет.
🔹 Где считать:
В Excel посчитать можно, но НЕ рекомендую так делать, легко запутаться.
Ниже код для Python. Вставляете свою таблицу и запускаете.
from scipy.stats import fisher_exact
#Ваша таблица
table = [[7, 2],
[5, 6]]
#Тест Фишера
oddsratio, p_value = fisher_exact(table, alternative='two-sided')
#p-value
print(p_value)