#статистика #дисперсия #станд_отклон

Одни из самых важных мер анализа разброса данных - дисперсия и стандартное отклонение. Кратко о том, что это и как их использовать.

⚡️Дисперсия - это мера разброса данных относительно их среднего значения. Она показывает, насколько сильно отдельные значения отклоняются от среднего. Так как выражается в кв.ед., то используется нечасто. Функции в Excel - на скрине.

⚡️Стандартное отклонение показывает то же самое, но используется гораздо чаще, так как является корнем из дисперсии и проще для интерпретации.

🔹Пример расчёта:
В компании посчитали клиентский NPS. Значение 4 балла высокое, но мы хотим понять, насколько оно однородное. То есть насколько каждый отдел имеет оценку, близкую к 4 баллам. Для этого используем дисперсию и стандартное отклонение для генеральной совокупности.

Чем выше стандартное отклонение, тем менее однородные результаты NPS по компании. Значит есть отделы с отличным клиентским сервисом, а есть те, кто тянет общую оценку вниз.