TGViewer
Аналитика в HR | HR-tech Аналитика в HR | HR-tech @analytics_hr · 661 subscribers
Post #333 293
#статистика #p_value

Часть 2
Учитывая сложность для понимания p-value, рассмотрим его с другой стороны, чтобы точно разобраться в этом значении.

Допустим, мы считаем, что вероятность выхода кандидата после оффера - 50%.

Мы сделали 10 офферов и получили 1 выход. Насколько вероятно получить такой результат? (А мы уже знаем, что его вероятность 1%). Типичный ли это результат или аномалия?

На этот вопрос и отвечает p-value. То есть вероятность получить такой же результат при повторном эксперименте.
Его вероятность - 1%.

В практике часто используют уровень значимости в 5% (0,05). Это условный и общепринятый уровень.
Если шанс получить такие данные больше 5%, мы считаем, что это повод усомниться в нашей гипотезе (H1).
  • 👍 1
More from @analytics_hr
  1. Sep 24, 2026#визуализация #ONA Хочу вас познакомить с относительно новым для меня и, возможно, для ког…
  2. Sep 21, 2026#метрики #замещение ⚡️Коэффициент замещения показывает, насколько компании удаётся компенс…
  3. Sep 14, 2026#визуализация 🔹Заголовок: Заголовок должен объяснять, что показывает график: не Дашборд п…
  4. Sep 10, 2026#визуализация 🔹Наполнение структуры: В верхней части логично размещать 4–6 ключевых KPI,…
  5. Sep 8, 2026📊 Вакансии в HR-аналитике и C&B В этот раз — коротко про вакансии, потому что ниже будет…
  6. Sep 7, 2026#визуализация ⚡️ Дашборд - это интерактивная панель, которая собирает данные из разных ист…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →