#статистика #z_score

Знание свойств НР позволяет решить задачу, насколько типично конкретное значение в ряду данных для ГС. Инструментом для этого служит Z-значение.

⚡️Z-значение (Z-score) - это нормализированное значение показателя в ряду данных и показывает оно, насколько далеко конкретное значение ушло от среднего в выборке или ГС.
То есть, другими словами насколько конкретное значение "нормальное" или не очень.

🔹Формула расчета:
Z = (значение - ср.знач) / станд.отклон

🔹Пример:
Вам нужно выразить насколько зп в 115k отстоит от зп других сотрудников. Рассчитываем z-значение и выясняем, что оно оно на 2,48 станд.отклонения больше ср.знач зп в отделе (на скрине выше).

🔹Для чего использовать:
Если нужно определить насколько число отстоит от ГС, насколько оно редкое, а также для сравнения отдельных значений в выборках между собой (о нормализации напишу в след.посте).