TGViewer
Аналитика в HR | HR-tech Аналитика в HR | HR-tech @analytics_hr · 661 subscribers
Post #321 602
#статистика #искажения

Ещё одна довольно часто встречающаяся манипуляция при работе с данными - использование средних значений и подмена понятий мер.

Предположим, вам нужно подсчитать, сколько в среднем получают сотрудники в компании. Вы собираете данные об их окладах и премиях, суммируете доходы и применяете медиану. Получившееся значение - 95 400.

Но эту же задачу можно решить иначе: посчитать среднее арифм. С точки зрения статистики - всё корректно, это допустимая мера оценки. Полученное значение - 106 200.

Наконец, третий вариант изменить состав выборки. Например, исключить внешних совместителей (или стажеров, или сотрудников в отпуске по уходу за ребенком и пр. вариантов масса). Это уже вопрос методологии: считать ли их "сотрудниками" в моменте. Допустим, мы исключаем их.. Теперь наше значение 130 267.

Во всех случаях расчёт был корректным. Только вот разница составила 34 867 руб.
Довольно часто мы видим "средние" величины, но далеко не всегда понятно что за ними стоит.
  • ❤ 5
More from @analytics_hr
  1. Sep 24, 2026#визуализация #ONA Хочу вас познакомить с относительно новым для меня и, возможно, для ког…
  2. Sep 21, 2026#метрики #замещение ⚡️Коэффициент замещения показывает, насколько компании удаётся компенс…
  3. Sep 14, 2026#визуализация 🔹Заголовок: Заголовок должен объяснять, что показывает график: не Дашборд п…
  4. Sep 10, 2026#визуализация 🔹Наполнение структуры: В верхней части логично размещать 4–6 ключевых KPI,…
  5. Sep 8, 2026📊 Вакансии в HR-аналитике и C&B В этот раз — коротко про вакансии, потому что ниже будет…
  6. Sep 7, 2026#визуализация ⚡️ Дашборд - это интерактивная панель, которая собирает данные из разных ист…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →