#прогнозирование #Excel

Говоря о прогнозах, стоит затронуть еще две важных сущности: доверительный интервал и прогнозный интервал. Сегодня про первый.
Доверительный интервал (Confidence Interval) - инструмент, который помогает оценить, насколько точно мы знаем среднее значение метрики по выборке.
К примеру, у нас есть ряд данных по увольнениям за 18 мес. Хотим узнать: с какой точностью это среднее отражает реальность?

🔹Алгоритм расчета:
1. рассчитываем ср.знач, станд.отклон, кол-во наблюдений, t-student test по исходному ряду данных. все формулы есть в Excel.
2. рассчитываем дов.интервал: ср.знач ± t * (σ / √n), где
t — критическое значение Стьюдента:
t = СТЬЮДЕНТ.РАСП(0.975; 17) = 2.110
3. строим интервал в обе стороны от среднего значения исходного ряда данных - верх и низ.
(пример расчета на скрине)

CI говорит, где с 95% вероятностью находится истинное среднее, но не охватывает все значения. В следующем посте — про прогнозный интервал и его применение в моделях.