#прогнозирование #Excel

Сделаем небольшое отступление от прогнозов и поговорим о том, как понять, что прогноз действительно точный.
Простой и надежный способ проверить это - ретроспективное тестирование модели: делим данные на обучающую и тестовую выборки и сравниваем прогноз с уже случившимся фактом.

🔹Процесс:
Соберите исторические данные по нужной метрике
Делим ряд на 2 части. 75-80% будет базой для создания прогноза и 15-20% для тестирования прогноза.
Строим прогноз на вторую часть выборки, используя данные первой части (на скрине)
Смотрим на график.

🔹Как мерить:
1. Визуально. Смотрим на графике насколько прогноз передает: а) тренд b) колебания
2. Рассчитываем отклонение:
MAE = СРЗНАЧ(ABS(Факт - Прогноз)) - средняя ошибка отклонения, натур. ед.
MAPE = СРЗНАЧ(ABS((Факт - Прогноз)/Факт)) - средний % отклонения прогноза от факта, %

Если ошибки небольшие - строим прогноз на будущие периоды.