#прогнозирование #Excel

Планирую серию постов про прогнозирование временных рядов. Начнем с простых вещей в Excel, а потом перейдем на код (тут иначе не получится, увы).

Временные ряды - это последовательность числовых данных во времени. Пример: численность, текучесть и пр.
Наша задача этот ряд спрогнозировать.
Мера оценки качества - среднее % отклонений прогноза от тестовой выборки (MAPE).

🔹Способ 1 для excel: функция "Лист прогнозов".
Данные → Лист прогнозов.
Excel использует алгоритм экспоненциального сглаживания. Учитывает: общий тренд сезонность, случайные колебания (нет)).

🔹Параметры модели:
Сезонность - ставим руками, зависит от длинны цикла. Обычно 12 (на автоподбор не надейтесь).
Доверительный интервал - оставляем 95%

на выходе получаете прогноз и доверительный интервал.

Сразу скажу, что точность не самая хорошая (пример на скрине), но на 1-2 шага вперед модель может дать более-менее нормальный прогноз. На долгосрок - нет.
MAPE (6 мес) - 47%

Моя оценка 2/5