#методы #прогнозирование #регрессия

⚡️Логистическая регрессия — вид регрессии, который позволяет предсказать вероятность наступления бинарного события. Бинарное событие - это такое событие у которого есть всего два исхода: 1/0, пришел/ не пришел, уволился/работает и тд.
В отличие от линейной, логистическая регрессия предсказывает вероятность (от 0 до 1), а не конкретное число.

🔹 Общий алгоритм действий
- На основе исторических данных определяются факторы, которые имеют связь с наступлением события
- Рассчитывается их вес (влияние) по формуле
- Cоставляется уравнение лог.регрессии и рассчитывается вероятность наступления события

🔹 Формула:
P = 1 / (1 + e^-(b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bnxn)), где
P - вероятность события,
e - основание натурального логарифма,
x1...xn - переменные,
b0...bn - их коэф.

🔹 Как рассчитывать:
Чаще всего логистическую регрессию рассчитывают с помощью Python или R. Но при определенной сноровке и знаниях можно это сделать и с помощью Excel (об этом в одном из след.постов)