#метрики #надежность #альфа_кронбаха

⚡️ Альфа Кронбаха (Cronbach’s alpha) — метрика, которая показывает, насколько надёжно работает ваш опрос или шкала. Используется для оценки внутренней согласованности набора вопросов.

🔹 Формула (упрощённая):
α = (N / (N - 1)) * (1 - (∑σ²_i / σ²_total)), где:
N — число вопросов,
σ²_i — дисперсия по каждому вопросу,
σ²_total — дисперсия по сумме баллов по всем вопросам.

🔹 Интерпретация на скрине.
Показатель сравнивается с пороговыми значениями. Опросник считается согласованным при α > 0.7

🔹Пример:
12 вопросов по вовлеченности, ответы по шкале от 1 до 5. Если α = 0.85 — отлично.
Если α < 0.7 — шкала ненадёжна, вопросы не «работают вместе».

Часто используется в психометрических опросниках, опросниках по вовлеченности и удовлетворенности. Выводится как дополнительное значение.
Альтернативный способ - воспользоваться калькулятором. Например, таким