#методы #корреляция #пирсон

⚡️Коэффициент корреляции Пирсона (p, Pearson correlation) предназначен для определения взаимосвязи между двумя переменными (или признаками объекта) в метрических шкалах.
Важно отметить, что корреляция показывает только ассоциацию, но не прямую закономерность между факторами.

Для чего используется:
для поиска взаимосвязи между несколькими характеристиками группы объектов. Например, связь стажа сотрудника и показателями его эффективности (штуки, деньги, тонны, км и пр).

В Excel этот вид корреляции легко рассчитывается с помощью функции =КОРРЕЛ(массив данных1; массив данных2).

Интерпретация:
Аналогично другим видам корреляции. Если коэф. корреляции больше 0,7 или меньше (-0,7) существует устойчивая связь между характеристиками (положительная или отрицательная).

Пример:
есть набор данных: стаж сотрудника (мес.) и кол-во звонков, которые он делает. Наша гипотеза - эти показатели связаны.
используем функцию и выясняем, что связь есть и отрицательная. Меньше стаж - больше звонков.