#методы #корреляция

Иногда я шучу, что, используя корреляцию возможно найти взаимосвязь буквально между чем угодно. Например, ростом и уровнем заработной платы (надеюсь, что это считывается как шутка).
В действительно же это пример ложной корреляции, которая на практике встречается довольно часто.

⚡️Ложная корреляция – это ситуация при которой два или более показателей демонстрируют корреляцию в следствии совпадения их графиков или наличия некого скрытого фактора, а не причинно-следственной связи. То есть значения двух факторов на графике совпадают, но не связаны по смыслу.

Происходит это по двум причинам:
1. Есть некий скрытый фактор, который влияет на сравн. факторы и не учтен в модели;
2. Случайное совпадение значений двух факторов (как на графике).

Как отследить:
1. Самый очевидный способ — руководствоваться здравым смыслом. Критически анализировать возможность взаимосвязи между факторами.
2. Использовать нулевую гипотезу и проверку p-значения.
3. Обеспечить надлежащую репрезентативность выборки.