TGViewer
Аналитика в HR | HR-tech Аналитика в HR | HR-tech @analytics_hr · 660 subscribers
Post #156 249
#статистика #выборка

⚡️ Определение объема выборка – важный показатель, без которого невозможно провести адекватное исследование и сделать объективные выводы.

Чаще всего в реальности объем выборки определяется эмпирически или «на глаз». То есть, вот у нас есть 100 сотрудников, давайте возьмем 20% - это будет наша выборка.
Иногда такой подход работает, но чаще – нет.

Есть разные методы определения объема выборки. Один из самых распространенных - расчет через доверительный интервал.

⚡️Формула: n = (z × σ / H)2, где:
n – размер выборки;
z – доверительный уровень (при р = 0,05 z = 1,96). Считайте это константой и используйте 1,96.
σ – стандартное отклонение;
Н – допустимая ошибка в натуральных величинах.

Считать это руками может быть неудобно и требует некоторых знаний, поэтому на практике часто используют калькуляторы размера выборки. Они работают по формуле, но всю "математику прячут.
Например такой, такой или вот такой.
  • ❤ 3
  • 👍 1
More from @analytics_hr
  1. Sep 29, 2026#Excel Новая интересная фича, которая в настоящий момент тестируется в MS Excel: теперь од…
  2. Sep 24, 2026#визуализация #ONA Хочу вас познакомить с относительно новым для меня и, возможно, для ког…
  3. Sep 21, 2026#метрики #замещение ⚡️Коэффициент замещения показывает, насколько компании удаётся компенс…
  4. Sep 14, 2026#визуализация 🔹Заголовок: Заголовок должен объяснять, что показывает график: не Дашборд п…
  5. Sep 10, 2026#визуализация 🔹Наполнение структуры: В верхней части логично размещать 4–6 ключевых KPI,…
  6. Sep 8, 2026📊 Вакансии в HR-аналитике и C&B В этот раз — коротко про вакансии, потому что ниже будет…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →