TGViewer
Аналитика в HR | HR-tech Аналитика в HR | HR-tech @analytics_hr · 660 subscribers
Post #143 259
#методы #регрессия

Как использовать (один из способов) регрессию на практике.

⚡️Пример:
Есть группа сотрудников с набором характеристик: стаж, выработка, число бракованных изделии. Задача определить как выработка и стаж влияют на брак (в числах).
Будем использовать Excel как самый массовый инструмент.

⚡️Решение:
Для начала построим таблицу, где построчно расположим характеристики каждого сотрудника. Далее на вкладке «Данные» открываем «Анализ данных» » Регрессия.
Входной интервал Y – это наша колонка со значениями брака
Входной интервал X – это остальные характеристики.

На выходе получим довольно большую таблицу. В первую очередь нам интересны «Коэффициенты».
Вспоминаем формулу из предыдущего поста:
Y- пересечение – это свободный коэф. регрессии (b)
Коэффициенты – это коэф. характеристик (a1,a2..)
Стандартная ошибка – это ошибка отклонения (E)

Подставляем значения в формулу и можем не только определять зависимость стажа и выработки на брак, но и прогнозировать брак с учетом реальных значений хар.
More from @analytics_hr
  1. Sep 29, 2026#Excel Новая интересная фича, которая в настоящий момент тестируется в MS Excel: теперь од…
  2. Sep 24, 2026#визуализация #ONA Хочу вас познакомить с относительно новым для меня и, возможно, для ког…
  3. Sep 21, 2026#метрики #замещение ⚡️Коэффициент замещения показывает, насколько компании удаётся компенс…
  4. Sep 14, 2026#визуализация 🔹Заголовок: Заголовок должен объяснять, что показывает график: не Дашборд п…
  5. Sep 10, 2026#визуализация 🔹Наполнение структуры: В верхней части логично размещать 4–6 ключевых KPI,…
  6. Sep 8, 2026📊 Вакансии в HR-аналитике и C&B В этот раз — коротко про вакансии, потому что ниже будет…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →