#основы #прогнозирование #временной_ряд

В предиктивной аналитике довольно часто используется термин временной ряд данных. Стоит сделать небольшое отступление и рассказать немного о том, что это и почему не все наборы данных имеют признаки временного ряда.

⚡️Временной ряд данных – это такой набор данных, который измеряется через равные промежутки времени. Ключевая характеристика такого ряда – промежуток между отчетами (t). Он, как понятно из определения, должен быть идентичным между каждым замером.

Пример. Если мы имеем дело с данными оттока сотрудников из компании, собранными за квартал, полугодие и за год, такие данные не будут считаться временным рядом. А помесячный данные – будут.

Почему это важно? Во-первых, потому, что многие методы прогнозирования, например, как скользящие средние, работают только в случае, если данные имеют признак временного ряда. Во-вторых, потому, что временной ряд данных обладает некоторыми специфическим признаками, которых нет у случайного набора данных.