#прогнозирование #ARIMA

Знакомимся с методами прогнозирования в HR-аналитике. Сегодня первая часть метода ARIMA.

⚡️ Метод ARIMA — это способ прогнозирования временных рядов, состоящий из нескольких компонентов.

AR(p) - Авторегрессия. Вычисление значения прогнозируемой величины в заданный момент времени на основе её предыдущих значений. То есть основой для расчетов станут исторические данные.

I(d) – Порядок интегрирования. То есть метод, по которому будет работать модель и, пожалуй, самая важная часть. То, что отличает ARIMA от других методов скользящих средних.

MA(q) – Скользящая средняя. В основе будет лежать метод скользящих средних.

Метод ARIMA более точен, относительно других методов основанных на скользящих средних вроде WMA, HMA, SMA, а его основное отличие заключается как раз в порядке интегрирования, который позволяет работать не с самими значениями рядов а с их производными, так как в ряде данных могут быть ненормальные значения, которые способны исказить картинку прогноза (выбросы).