#прогнозирование #WMA

Знакомимся с методами прогнозирования в HR-аналитике.

⚡️Взвешенная скользящая средняя (WMA) – это метод прогнозирования временных рядов с учетом веса значений. Более актуальные данные обладают большим весом (большей значимостью для модели) по сравнению с данными более ранними.

Самый простой метод установления весов: определить кол-во значений показателя в модели, самому высокому из них присвоить самое большое значение, остальным по убыванию.

⚡️Пример:
имеются ряд значений оттока персонала за три месяца: октябрь - 6, ноябрь - 8, декабрь - 10.
Сделать прогноз оттока персонала на январь по методу HMA.
WMA = (10*3)+(8*2)+(6*1) / (3+2+1) = 8,6
Прогноз оттока на следующий месяц составит 9 человек с учетом округления.