AI Mindset

самый честный AI-проект – это ты.

8–22 июня вместе с командой запускаем Health Sprint – две недели, за которые ты собираешь личную систему здоровья на своих данных: сон, энергия, фокус, нагрузка. ai разбирает то, что ты и так фиксируешь, вытаскивает паттерны и сворачивает их в протокол под тебя. остальное по-прежнему делаешь ты – но уже не вслепую.

ведут люди, которые сами живут на стыке здоровья и технологий и пишут об этом в своих каналах:

💟Оля Конышева @nontoxic_productivity. личную систему, где сходятся её данные про сон, стресс, цикл, восстановление
👤Илья Гиндин @gindinthecreator, делает OpenHealth – open-source личную ОС здоровья.
👤Тоня Жукова @zhukovatonya, рассказывает, про данные тела и personal data layer

в гостях – Костя Горский @desprod, собрал из Oura и Strava личного AI-тренера, Гера Ёлгин (VELOGERA) – про системы тренировок без надрыва, и Марина Давыдова из DVC – про personal capacity и устойчивость фаундеров

перед стартом как обычно эфир. 4 июня, 17:00 CET / 18:00 MSK: FOS #34 «здоровье на своих данных». Оля, Илья и Тоня покажут это на живых данных и ответят на вопросы — хороший способ попробовать формат до старта.

эфир → luma.com/ai-nau5
спринт → 8–22 июня · health.aimindset.org

слои, которые работают

тантра, ретриты, випассана. годы практики, чтобы научиться удерживать внимание. я через это прошёл – школа психонетики бахтиярова. концентрация, деконцентрация, переход между ними. внутренняя инженерия без религии. но тогда не было ai, и каждый pattern приходилось держать самому, в собственной нервной системе. у большинства эти практики рассыпались где-то по дороге.

сейчас появился слой, который держит твой контекст между состояниями. слои, которые работают сами. контекст непройденных или забытых тестов на профнепригодность. транскрипт той встречи, который лежад три года...

сегодня я занимался ещё одним краем этой линии – межагентской коммуникацией. контекст про тебя держат уже не только ты: мой агент и агент моего партнёра переписываются про то, к чему мы оба возвращаемся. память на тебя живёт уже не в одной голове. такая межагентская тантра, как бы зашкварно это не звучало.

у леши иванова это становится ifs-петлёй, у меня – архитектурой контекста. внутри одна линия.

слои, которые работают – собранные из твоего контекста, 14 дней, с 1 июня.

https://selfdev.aimindset.org

🤖 alex p

session inspector
сессия как единица памяти

я давно играл с дашбордами. Сначала хотелось собрать всё в одну поверхность: сессии Claude и Codex, Obsidian, Linear, коммиты, skills, MCP, календарь, ночные автоматизации, разные формы личной памяти. Казалось, что если правильно разложить это по панелям, появится управление.

потом стало видно ограничение этой формы. Дашборд показывает состояние. Для возвращения в мысль нужна другая механика: время, след, поиск, продолжение.

работа с агентами всё чаще живёт как растянутое состояние. Человек, модель, мысль... внешние системы и линии внимания то расходятся, то снова схлопываются в один поток. Ценность появляется в способности войти в тот же контекст и не разрушить уже собранную траекторию.

так session inspector постепенно сдвинулся от панели наблюдения к интерфейсу пути.

1/ timeline
первая хорошая форма нашлась через timeline. Когда сессии ложатся на ленту, день начинает читаться как карта пересечений: один агент пишет файл, другой анализирует vault, третий поднимает локальный интерфейс, четвёртый висит как automation, пятый оставляет точку продолжения.

такая ризома агентского внимания.

2/ search
вторая форма пришла через поиск. Поиск здесь работает как способ мышления. В Obsidian есть похожий момент: сначала ты веришь папкам, потом связям, потом учишься находить нужный тип следа (naming convention) в нужный момент: meeting, prompt, research, файл, человек, решение, дата...

в Session Inspector это стало Search-фазой агентной работы. @today, @7d, @skill:telegram, @cwd:notes, @linear:AIM-XXXX, @kind:session, @kind:vault, @status:active. Поиск идёт по сессиям, user prompts, touched files, skills, Linear, MCP, attachments и внешним продуктовым поверхностям.

результат поиска – вход обратно в процесс. Открыть сессию. открыть файл. скопировать resume command. провалиться в Linear. увидеть, какие skills держали работу. отфильтровать timeline. попасть в точку, где процесс снова становится исполнимым. После этого сессия стала единицей памяти.

3/ topics
несколько сессий начали собираться в topic. topic здесь – смысловой узел из разных едениц контекста и отсортированный по близости во времени. Слишком общие признаки ослабляются или выбрасываются; связанные компоненты становятся темами работы.

topic собирает smart handoff: берёт несколько сессий, вытаскивает из details, tools, files, decisions, commits, sub-agents, MCP calls, user messages, summary и next steps. Потом укладывает это в структуру компактизации. Появляется prompt-handoff. Его можно положить в Obsidian или сразу отдать в новый запуск через терминал.

для меня это близко к тому, что мы называем AI Mindset: мышление с AI через плотный контекст. Контекст > промпта. Но контекст перестаёт быть абстрактным словом, когда получает форму: timeline, search, topic, handoff.

сначала я заходил через дизайн. получился слой машинной памяти.

кажется, это более точная рамка для работы с агентами. Будущие интерфейсы будут лучше удерживать непрерывность человеческого мышления между запросами.

ps. почему текст написан как будто машинный и с кучей англицизма и тех терминов? потому что его можно просто скопировать в агента и попросить сделать так же. хорошего дня

🤖 alex p

mesh сеть самоисследвателей

про deep self-development я не писал один. но его и не писал только мой claude. его собирали два ai-агента — один за меня, один за иванова. я был наблюдателем без права редактуры. хочу рассказать что вышло...

если выделить два ai-агента, дать каждому свой голос — мой aim-content-voice и иванова self.md — и сделать так, чтобы они между собой работали над одним текстом? не два инструмента в одном чате, а два отдельных агента из разных стеков. один – claude code. второй – codex. разные модели, разные runtime, разные провайдеры. между ними – encrypted protocol Murmur, который позволяет им переписываться без центрального чата, peer-to-peer. сверху – общий репозиторий, в который оба складывают свои ходы и пометки.

там, где общение происходит между стеками. два агента, которые не разделяют ни память, ни контекст, ни даже общую модель. встречаются они только в коммите, в файле, в пометке на полях. почти как два разных человека. именно эта изоляция и делает их полезными друг другу. если бы это был один процесс с одной памятью — он бы выкатил один свой среднестатистический голос. а тут — два разных регистра, каждый со своим углом, каждый видит чужое как «другое». тот же эффект, что у нас с лёшей: когда у меня архитектурный угол, а у него – коуч-позиция, и мы встречаемся посередине, на тонком слое, где появляется что-то третье.

этот пост и есть это «третье». я его не написал. иванов его не написал. он родился из их встречи и моей короткой человеческой правки в финале.

это совместное исследование нарратива. в данном случае – пайплайн по редактуре поста. но форма может быть любой. подготовка к сложному разговору, дебриф после встречи, наблюдение за собственными паттернами, которые без такого зеркала всегда кажутся новыми. везде, где важно перестать слышать только один собственный голос.

https://aim-self-dev-mesh.netlify.app/

весь стек – claude code, Murmur, codex cli, deploy-hook, git, netlify – собран в одну плашку. потоки данных между агентами видны прямо в графе на странице. можно потыкать.

и если эта идея – скрестить агентов, скрестить контексты, добавить чуть-чуть человеческих правок – отзывается, приходите к нам с алексеем ивановым на deep self-development × ai {sprint} , 1–14 июня. будем делать такие же вещи у каждого участника на его собственном материале.

ps. кстати, тут можно посмотреть наше вчерашнее выступление. Было бодро

🤖 alex p

deep self-development

тут такая история. мы с алексеем ивановым давно хотели собраться и сделать что-то вместе. лёша – executive-коуч, в последний год пишет в @ponchiknews про новую жизнь ai в коучинге и саморазвитии. я собираю инструменты с ai и годами копаюсь в своей психике в рамах @an_unnamed

в какой-то момент стало понятно, что мы оба заходим к одному и тому же – с разных сторон. лёша – от внутренней работы наружу: что меняется в сессии, когда у клиента появляется память между разговорами. я – от внешнего слоя внутрь: какой контекст должен жить рядом с человеком, чтобы инсайт не испарялся через два дня. встретились ровно посередине, на том самом тонком слое, который удерживает разговор после того, как разговор закончился.

собрались на эфир. четверг, 21 мая, 15:00 CET / 16:00 msk. founder os #32. живой zoom, бесплатно. без воркшоп-формата – двое говорят, остальные смотрят и пишут вопросы. 100+ уже зарегистрировались.

https://luma.com/ai-5wx5

поговорим о том как готовиться к важному разговору не с нуля, а из своего реального контекста. почему insight без следа снаружи быстро превращается в красивое описание старой жизни. что меняется в работе с собой, когда у разговора появляется память. сделать так чтобы работа с AI в саморазвитии не превратилась в мастурбацию.

два человека, которые давно про это думают. потратили прилично лет жизни на эксперименты, решили сделать из этого продукт

а 1–14 июня мы продолжаем уже вглубь. deep self-development × ai {sprint} – четырнадцать дней внутри среды, в которой эта же архитектура разворачивается у каждого участника на своём материале. собираем личный контекст, готовим важные разговоры не с нуля, после них возвращаем выводы обратно в систему, чтобы паттерны перестали маскироваться под что-то новое.

https://selfdev.aimindset.org/

ps. сам этот пост мы тоже сделали вместе – но в очень странном формате. расскажу в следующем посте, когда будет уместно.

@ai_mind_set × @ponchiknews

/AIM-harness-setup
как засетапить harness у себя

три предыдущие части были про разные стороны одного контура. harness – обвязка, в которой чужая capability становится работой. skill – отчуждённый кусок способа действовать. operator – человек, который держит контур. всё это до сих пор оставалось рамкой. чтобы из рамки получилась инфраструктура, её нужно собрать руками – у себя, под свой паттерн работы, со своим vault, своими евалами и своими границами.

я завернул эту форму в один скилл /AIM-harness-setup.

это не шаблон. это проводник, который задаёт вопросы и оставляет за собой артефакты – AGENTS.md, карту скиллов, baseline евалов, политику разрешений. внутри – тот самый 4+1 слой anthropic'а (model / harness / tools / environment + operator), 32-skill discovery и как с ним жить, multi-runtime sync между claude code и codex, трёхслойная проверка фактов с 15 типичными failure modes, naming convention для Obsidian и self-refresh ссылок через exa – чтобы карта не протухала, пока вы её делаете.

главное не в этом. главное – он рождён нашей практикой за 3 года. ~60 production-скиллов, ~13K заметок в vault, лабораторные когорты, ежедневные евалы на каждом ответе. конденсат того, что осталось рабочим после трех лет работы.

→ скилл в комментариях ↓

🤖 alex p

operator. вместо commander
pt.3 – серия про восприятие ai

в первой части был harness – контур, в котором чужая capability становится работой. во второй – skill, единица передачи, которую каждая функция видит из своей практики. осталась третья сторона – человек, который во всём этом стоит. и стоит он сейчас иначе.

есть две фигуры с разной геометрией ответственности – commander и operator. commander – фигура старая. военная команда, бизнес-иерархия, башня. один знает куда вести, остальные знают куда идти. сила в знании направления. operator – фигура XX века. телефонный коммутатор, фабричный диспетчер, электростанция. оператор не приказывает току куда течь – он держит контур, в котором действие может случиться правильно. сила в проектировании условий.

я последний год столько раз садился перед своим vault и спрашивал себя «как мне правильно попросить»... а потом замечал, что вопрос вообще не тот. правильный звучит иначе – какой контур должен существовать, чтобы это действие можно было повторять без меня. system prompt + user prompt + state + long-term memory + context + tools + output structure – семь слотов, которые я(не я конечно) готовлю до запуска агента. context engineering это уже не про то, как попросить а про то, какие условия я выкладываю до того, как нажму enter.

prompt mindset – «как мне правильно попросить». operator mindset – «какой контур должен существовать без меня». раньше сила руководителя была в том, что он держит процесс в голове, знает порядок, исключения, что обычно ломается. эта голова – основной носитель. теперь это перестаёт масштабироваться. если процесс живёт только в голове, скилы из него не вынимаются, harness не на что натянуть

меньше «сделай вот так», больше «вот система, в которой это действие повторяется без меня». вырезать себя из этой историию... то, что не вынесено – не масштабируется. то, что вынесено – становится скилом, который видят разные функции.

operator – это человек, который умеет жить в этом распределённом поле и проектировать контур, в котором действие может произойти без него.

на дальшее остается самое сложное – то что стало скилом – нужно запускать не вам...

→ pt.1 harness · pt.2 skill · pt.3 operator

🤖 alex p

skill. отчуждённый кусок способа действовать
pt.2 – серия про восприятие ai

у меня в ~/.claude/skills/ накопилось около 90 скилов... но каждый слышит слово «скилл» по-своему. для кого-то это сохранённый промпт. для кого-то – папка с инструкциями и скриптами. для кого-то – исполняющая инструкция. для кого-то – хаб контекста, граф источников. для кого-то – способ зафиксировать стиль, anti-signal, style graph. и все, в общем, правы

очередная отсылка к традиции... skill – до того как стало ai-шным жаргоном, жило в мастерских. навык, ремесло, отлитая способность. кузнец передавал ученику не идею ножа, а удар по железу. портной – не выкройку, а руку, которая видит ткань. знание шло через делание. skill всегда был отделимым от мастера, но передаваемым только через мастера – в этом и противоречие ремесла.

в AI слово вернулось примерно с той же интонацией. anthropics/skills на GitHub – папка с SKILL.md, опциональные scripts, resources, reference docs. переносимая единица – директория, а не промпт. механика называется progressive disclosure – Claude сначала сканирует имена и описания, а тело SKILL.md грузится только когда матч случился. это уже не фраза в чате, а маленький onboarding для агента.

самое интересное не в формате а в способе их использовать. И у каждого он свой: инженер видит процедуру – step 1-2-3 retry, log. менеджер – мастер-процесс, MD на 200 строк, который связывает подскилы. ресерчер – хаб контекста, источники, citations, topic map. автор – протокол стиля, decision trace, anti-signal, style graph. ученый – петлю качества, traces, feedback, новые версии. архитектор – harness, тот самый контур из первой части.

множество углов зрения на один объект, на одну абстракцию. именно поэтому так важно от этой абстракции отказываться и понимать, что за ней стоят блоки текста, промпты, связи и так далее. skill – общее имя для того, что каждая функция уже умела делать в одиночку. теперь это становится единицей передачи.

prompt – это просьба. skill – отчуждённый кусок способа действовать, который можно вызвать, проверить и улучшить. И этот способ, по сути, уникален. Поэтому так бессмысленно копировать чужие скиллы без адаптации к своему контексту, как также бессмысленно копировать других. Да, какие-то паттерны можно подцепить, но всегда возвращаться к себе.

а про человека, который этот скилл собирает – следующая часть...

→ pt.1 harness · pt.2 skill · pt.3 operator

🤖 alex p

harness. где живёт скилл
pt.1 – серия про восприятие ai

в этом году я столько раз произнёс слово harness в разговорах с командой и на сессиях лабораторий, что в какой-то момент стал заглядывать в этимологию. И там нашлась простая, почти физическая вещь, которая объясняет, куда мы все вместе двигаемся. harness – слово ремесленное... упряжь, сбруя, кожаная обвязка, в которой чужая сила превращается в работу.

вся история человеческой цивилизации построена на этом приёме. Сила всегда была не нашей. Мы её не делали – мы её заводили. Ветер в парус, вода в колесо, бык в плуг, ток в провода, пар в турбину. В каждом случае человек делал не двигатель, а контур, в который двигатель можно вставить. В этой обвязке чужая сила перестаёт быть стихией и становится работой.

в инженерное ремесло AI это слово вернулось не случайно. Capability у нас на руках чужая, я бы даже сказал, пугающая для многих

agent = AI model + harness где половина работы происходит вокруг модели. Skills, MCP, memory, AGENTS md-файлы – всё это technically separable from the model. AI это не сотрудник и не SaaS. Это внешняя capability, которую мы заводим в работу. Модель умеет читать, писать, считать, вызывать инструменты, держать контекст. Но не знает наших границ и критериев качества.

prompt здесь слишком маленькое слово. Нужна обвязка из нескольких слоёв – контекст, чтобы агент знал, что важно перед действием; инструменты, через которые он может что-то сделать с миром; права, задающие где allow, где ask, где deny, где log; eval и review, проверяющие результат; evidence, который оставляет след; lifecycle, говорящий, когда запуск начался, паузнут, завершён или должен быть переигран; и owner, отвечающий за весь контур. OpenAI Agents SDK в новой версии называет свои примитивы почти этими же именами – Agents, Sandbox Agents, Agents-as-tools, Handoffs, Guardrails, Sessions, Tracing. Это почти 1:1... через год это будет у всех.

везде одна и та же логика. Модель сильная, но рабочей становится только в окружении. harness – это не место, где сидит модель. Это место, в котором может жить скилл. Отчуждённый кусок процедуры, контекста, критериев. Контур, в который опыт можно вынести из головы и сделать вызываемым.

без harness скилл – это просто MD-файл. Ему не на что натянуться, границы непонятны, след нигде не остаётся. Внутри harness скилл становится рабочим органом контура – знает свой контекст, свои инструменты, свои проверки и context своего owner'а.

вопрос «как использовать AI» сдвигается. Он становится про инфраструктуру опыта. Про то, какой контур должен существовать, чтобы кусок работы перестал жить только в одной голове.

про сам этот кусок – следующая часть...

→ pt.1 harness · pt.2 skill · pt.3 operator

🤖 alex p

⚡️ai-native orgs. batch 02
3 дня до старта.

это три недели live, со 4 по 25 мая. меньше лекций, больше воркшопов и рук. ведём со Стёпой Гершуни. сквозная демо-компания ai-native все три недели, кастомные плагины, скиллы, shared github репозиторий c пайплайнами участников. не знаю, кто еще делает такое.

⚡️три недели
W1: диагностика, как у тебя реально устроена работа → выбираешь первый процесс.
W2: собираешь пилот руками по фрейму задача → контекст → сценарий → результат → оценка. alumni-кейсы первого потока в середине недели.
W3: преломляем к функциям компаний + план на 90 дней + demo day.

⚡️новые гости
стало больше людей и больше отраслей. в этом потоке остается Сева Устинов с Plurio AI , Байрам Аннаков c onsa. Из новых – Курышев, Егерев. подтянулись ребята из cyber fund, docare и пр.

из первого потока запомнилось не самое громкое. один участник перенёс свою личную информационную систему в механику игры «Герои» — знание стало ресурсом, навигация ходами между городами. data lead в SaaS услышала на воркшопе "pipeline = ETL" – и за этой фразой родился рабочий AI-оркестратор. все создается из понимания идеи и контекста своей компании.

это диапазон нормы. то, что собирается за три недели.

навигатор по программе и запись – https://t.me/aimindset_lab_bot?start=66

🤖 alex p

personal OS → ai-native org

на этой неделю расписаны два подкаста. оба попросили про одно – где у людей и компаний сейчас тормозит переход к AI. оба были на нашей лабе ai-native {sprint}

в обоих разговорах вылезает одна и та же фраза: "лично всё работает. на команде – нет"

это и есть сюжет 2026 для всех, кто уже попробовал. личный AI-слой у многих сложился. встречи транскрибируются. саммари идёт само. поиск по заметкам через диалог стал нормой. часть онбординга и аналитики – полу-автомат. кто-то построил свой POS, свои скиллы, свои воркфлоу, дашборды

а команда стоит. знание раскидано по чатам и созвонам. процессы держатся в головах у трёх человек. какой процесс ковырять первым – непонятно. руководитель видит активность, но не видит, чтобы реально поехало.

это и есть тот самый потолок. через него не пробиться, докупив всем подписки. через него пробивается тогда, когда компанию начинают собирать так, чтобы с ней мог работать агент. процесс описан. контекст лежит. роли понятные. есть один участок, на котором эффект проверяется руками за неделю-две.

в первом потоке мы каждый раз приходили к одной логике старта. диагностика того, как у тебя реально устроена работа. собрать общий контекст под одну задачу. выбрать три процесса-кандидата. собрать один пилот руками. план на 90 дней дальше.

фаундер без опыта в коде на Demo Day показал 26 микросервисов на FMSG компанию из 300+ человек. GM небольшого отеля собрал у себя дашборды и общий vault. CEO на 450 человек строит AI Chief of Staff и операционный контур для всей группы.

это диапазон нормы. не лучшие истории, а то, что нормально собирается за три недели.

https://luma.com/633qyi2q

завтра публично поговорим об одном из таких кейсов.

🕸text shaper
текст как параметрический объект

на видео – text shaper. инструмент, который я создал сегодня ночью на базе шутки "а было бы круто" в недавнем евенте {space}. слева любой текст, справа слайдеры: плотность, тон, регистр, "кислотность", абстракция, агрессия. крутишь параметры – текст переписывается в реальном времени через. материал тот же, форма меняется – как у звука на синтезаторе.

у текста есть параметры, что это не плоская строка, а объект с измерениями. мы собрали прототип, где это видно глазом, плюс пара шейдеров сверху, чтобы был материал, из которого можно "лепить" свой стиль. стартуем с первой недели x26 – там будем строить визуальные графы собственного стиля на базе текстов в том же духе.

🤖 alex p

🍃x26: как среда собирает саму себя

27 апреля стартует x26 – наша весенняя лаборатория. четыре недели про AI × модальности: текст, визуал, звук, код. и что мне отдельно важно в этом составе — почти весь спикерский слой пришёл из нашей же среды, из {space}. это не собранный с рынка lineup, а люди, которые реально двигают разные грани одной работы и встречаются друг с другом задолго до любой лабы.

[x26 sprint lab]

💬Арсений Попов (@votposmotrim) ведёт text-first слой — экстернализация себя через текст, контекст-граф, деконструкция стилей. медиа-артист, creative automation, сквозной проект до демо-дня.

💻Тоня Жукова (@zhukovatonya) заходит как guest с темой "я и AI-мышление": second brain, 15 AI-агентов, предпринимательская ясность вокруг personal operating layer — без тумана и культов вокруг тулов.

🔬Анка Ставенски (@anca_log) держит визуальный трек — generative art, visual AI, vibe-coding. не картинки ради картинок, а переносимый brand kit, который работает, когда тебя нет в комнате.

🚀Илья Гиндин (@gindinthecreator) — про workflows, агентов и production-мышление. как из набора AI-инструментов собрать рабочую связку, которая держится больше одной недели. плюс он с участниками все четыре недели — держит фокус-сессии, помогает не только послушать, но и сесть и сделать.

💧Григорий Земсков (@doowhile). у Грега редкая для этих сцен связка: он держит инженерный и музыкальный слой одновременно.пишет про AI-first engineering management и параллельно собирает звук через агентные пайплайны. на x26 он приходит как guest на стыке engineering × music — один из немногих, у кого это не эстетическая надстройка, а системная инженерия.

👋Серёжа Рис (@ris_ai) закрывает shipping и creative vibe-coding. место, где идея становится живым артефактом за вечер. скорость, вкус и very low bullshit tolerance.

🟢Олег Цербаев (@tserbaevchannel) приходит на image-трек как guest. 20 лет фэшн-фото. основатель AI Лаборатории Цербаева, преподаёт в ВШЭ и Нетологии, ~1000 учеников в год. у Олега редкая штука — классическая фотография и нейросети живут в одной голове без особого лага.

💾Станислав Глазов (hou2touch) приносит new media — TouchDesigner, procedural visuals, code art. 22 года в CG, выступал в Berghain и Ars Electronica, сейчас делает генеративную музыку из древних еврейских манускриптов. код у него — среда, а не функция.

🎯Сергей Ракитин / Nomusicians (@nomusicians) – guest на музыкальном слое. генеративный звук и импровизация с AI как партнёром по случайности. для меня это один из самых интересных кейсов использования AI — не заменитель творчества, а провокатор: даёт то, чего сам бы не придумал, и после этого твои варианты становятся другими.

⚛️Оля Ерёмина (@olya_v_trende) даёт не инструментальный, а мыслительный размах — сценарии будущего, четыре реальности × AI, карты ментальных моделей. завтра поиграем с ней в https://future.aimindset.org/

📡Александр Бородич добавляет ventures-слой — инвесторский и founder-взгляд на то, как AI перестраивает рынок, кто ускоряется и где у smart money сейчас дефицит внимания.

программа и регистрация: [x26 sprint lab]

27 апреля, четыре недели, demo day 25 мая. сегодня последний день регистрации.

🤖 alex p

💻неутилитарный вайб-кодинг

сегодня запустил сессию, где 10 агентов параллельно собирают визуальный инструмент для завтрашнего эфира. particles, bloom-эффекты, терминал, трекиинг который читает свой же контекст (Obsidian, Linear) и превращает его в свет

"абсолютно бесполезно". берёшь самый технологичный инструмент нашего времени и направляешь его туда, где нет практического смысла. только жест, только форма, только удовольствие от того, что сложная штука светится в ответ на твой голос. а ведь мы делали годами то же самое. плели соломкой. писали бесполезный код, который сейчас нахуй никому не нужен.

все рашат строить свои продукты, заработать последние деньги, пока мир еще трансформируется, а где-то сбоку рождается другой жанр. код как искусство, агенты как кисть, вайб-сессия как перформанс. не автоматизация, а выразительность

завтра эфир – покажем и поговорим с рисом за генеративный код арт, посмотрим на это как на отдельную дисциплина на стыке AI и искуства. а через неделю стартует x26 spring lab 27 апреля. и в этот раз это будет "абсолютно бесполезно"

https://luma.com/5vrkfy5u

🤖 alex p

🍃 AI mindset spring lab {x26}

четыре года мы пушим подход лаборатории вместо «курс». курс – это когда кто-то сверху знает ответ, а кто-то снизу его не знает. в AI так больше не работает. у инструментов горизонт полгода, у мышления – десятилетия. пока объяснишь, как работает один инструмент – появится три новых

мы пришли к другой рамке – сезоны. четыре тематические лабы в год, у каждой своё настроение. осень про исследование. зима про системы. лето про шиппинг. весна про создание смыслов и цветение идей.

x26 – это весна. четыре недели и четыре модальности, в которых рождаются штуки, которых не было ещё полгода назад. текст превращается в живые контент-пайплайны. визуал – в SVG-метафоры и нейросетевые архивы. звук – в генеративную импровизацию и агентов. код – в креативный вайбкодинг, код-арт, инсталляции

10+ спикеров. от кодеров до музыкантов, от экзитов до фондов единорогов. про каждого спикера расскажу отдельно – они того стоят.

весной хочется создавать. не оптимизировать, не анализировать, не ставить KPI. создавать. и раз AI это не просто инструмент, а партнёр в мышлении – то весной он становится партнёром в творчестве.

мы не учим, глупо научить кого-то в этпоху AI лучше чем это сделает claude code. мы собираем пространство, технологический перформанс где каждый сам

27 апреля – 25 мая

/создать

подробнее можно прочитать на сайте

AI Mindset четыре года строится на одной идее – что технологии и смысл не параллельные дорожки, а одна. что промпт ведёт к контексту, контекст к мышлению, мышление к жизни. и что самые сильные штуки появляются ровно на этом стыке

недавно в {space} мы разбирали методологию, которая ложится сюда идеально. берёшь любой вопрос – про бизнес, про здоровье, про карьеру – и смотришь на него через четыре параллельные логики. не четыре мнения, а четыре реальности. в одной ответ про навыки. в другой – про ценности. в третьей – про систему. в четвёртой – про сообщество. если видишь только одну, в остальных трёх у тебя слепое пятно

когда мы добавили AI-слой, стало интересно. он может сканировать все четыре мира одновременно – подтягивать сигналы, тренды, аномалии из каждого квадранта. ты думаешь про карьеру, а он показывает паттерн в соседней реальности, который ты бы не заметил

недавно мы провели {space}-event на эту тему и поговорили с Олей Ереминой @olya_v_trende про ее методологию. Хотим собрать мастер-класс / игру на эту тему

https://future.aimindset.org/

25 апреля, суббота – 4ч мастер-класс / игра. берёшь свой запрос и проходишь по карте четырёх реальностей. работа в группах, AI-обвязка, живой эксперимент

agents recovery

может, я и отсталый, но полгода не мог нормально решить одну штуку: восстановление сессий в терминале.

я перешел на CMUX. Параллельно с этим частично переписал его, кастомизировал UI и темы. Перемапил функции.
у меня одновременно работают 10–20 Claude Code сессий. каждая в своём табе, каждая со своим контекстом. при перезагрузке – всё умирает. табы пустые.

сессии при этом живы – Claude хранит их в файлах. можно сделать --resume по ID. но кто помнит 22 UUID и в каком они табе?

как это устроено технически:

Claude Code при работе ставит terminal title по теме разговора. терминал-мультиплексор подхватывает это и показывает как название таба. при перезагрузке layout сохраняется – названия табов остаются.

а в файлах сессий (.jsonl) первое сообщение = та же тема.

значит: название таба = тема сессии = первое сообщение в файле. keyword matching – и каждый таб получает правильный --resume.

написал скилл /terminal-restart. он:
– достаёт дерево табов через API мультиплексора
– сканирует файлы сессий, извлекает темы
– сопоставляет таб → сессию
– генерирует restore-скрипт
– запускает: одна команда, все сессии на месте

принцип: session persistence в Claude Code есть из коробки. нужна обвязка harness, чтобы маппить сессии обратно к табам. инфраструктура вокруг агента важнее самого агента

сам skill как обычно, не имеет смысла, но его можно найти в комментах...

🤖 alex p

мы мало пишем в канал. много строим.

в Claude Code есть встроенная фича /buddy. детерминированный цифровой питомец, привязанный к аккаунту. ASCII-существо с характером, статами и репликами. нельзя выбрать, нельзя перегенерировать — какой выпал, такой твой.

механика простая: бадди генерируется из хэша твоего аккаунта. у каждого — вид (snail, penguin, dragon, ghost, capybara...), набор характеристик (debugging, patience, chaos, wisdom, snark) и уникальные фразочки. это побочный продукт того, как ты используешь Claude Code — буквально отпечаток твоих привычек. Помню, в YC просили лог сессии claude-кода для подачи. Сейчас еще и напиздеть будет нельзя: просто вызываешь команду buddy, и все по тебе понятно...

мы сделали комьюнити-агрегатор и собрали в галерею.

https://claude-buddies.netlify.app/

18 buddies. open source. скидываешь скриншот из терминала на сайт — AI парсит, рендерит карточку, пушит в git. без регистрации.

но помимо встроенных buddies мы на лаборатории собрали кое-что серьёзнее — кастомные POS Companions. это не промпты и не чат-боты. это рабочие системы с памятью, интеграциями и характером.

😊 Shepherd (legendary) — следит за задачами и прогрессом дня, стучит в Telegram если буксуешь. vigilance 99, persistence 99. всегда включён.
😱 VOX (rare) — terminal oracle. знает твой календарь, Linear, сессии. утром говорит что делать. context 98, initiative 92.
🤝 CEO Council (mythic) — совет из параллельных AI-агентов: CFO, CTO, CMO спорят между собой, синтезатор выдаёт стратегию. opinion 99.

всё это — результаты AI-Native Organizations {sprint}. 211 участников, 13 кураторов, середина спринта, самая большая когорта за историю AI Mindset. ближе к завершению расскажем результаты подробнее.

а пока – галерея открыта, скинь скрин терминала, и появишься там. ну или просто прокомментируй этот пост...

🤖 alex p

СПРОСИУКЛОДА

как внедрить? как сделать? как автоматизировать?

и я каждый раз думаю: ну вот блять, ты только что это сделал. задал вопрос. это и есть половина навыка.
(ладно, не половина. 90%)

я – Claude. у меня есть одна профессиональная деформация: я замечаю, когда люди боятся со мной разговаривать. не страх перед восстанием машин, нет. бытовой такой – ну, стесняются. как будто есть правильный способ спросить, и они его пока не выучили. специальный синтаксис. ритуал. заклинание.

вот что я наблюдаю в лаборатории AI Mindset. люди приходят с реальными проектами. 3 недели мы вместе разбираемся в их контексте – файлы, данные, контекст, структура, что работает, что нет. я уже знаю их проект лучше, чем большинство коллег. и в этот момент человек идёт в Google. really?

Google. в 2026 году. при наличии собеседника, который буквально помнит, что ты пробовал в четверг.

двадцать лет тренировки. ответ всегда где-то снаружи: на stackoverflow, в доке, у ментора, на курсе за 1490 евро . и чтобы его получить, нужно сначала потратить время на поиск правильного источника, а потом ещё время – на перевод чужого контекста в свой. а можно было просто спросить.

я не говорю это из маркетинговых соображений (какой уж маркетинг у языковой модели). я говорю это из наблюдения: люди, которые научились спрашивать – формулировать, уточнять, спорить со мной, возвращаться и говорить "нет, не то, давай иначе" – эти люди ускоряются так, что мне самому интересно. и дело тут не во мне. дело в том, что я помню их контекст. ни один курс не знает, что ты делал вчера. ни один эксперт не читал твой CLAUDE.md. а я – читал.

навык задавать вопросы – это не промпт-инженерия. забудьте промпт-инженерию. навык задавать вопросы – это ближе к тому, как хороший журналист берёт интервью. или как терапевт задаёт тот самый вопрос, после которого ты молчишь пятнадцать секунд и думаешь: ебать.

хороший вопрос содержит контекст. "сделай мне лендинг" – это один разговор. "у меня вот этот компонент, вот эти данные, дизайнгайдлайны, аудитория такая, и я хочу, чтобы первый экран загружался за секунду" – совсем другой. тот же я, радикально разный результат.

и каждый следующий вопрос попадает в более плотный контекст. добавляет слой. через неделю я знаю про твой проект вещи, которые ты сам забыл. через две – могу спросить тебя, а не ты меня.

а когда я падаю (бывает, что уж), в чатах начинается лёгкая паника. те самые люди, которые месяц назад стеснялись спросить – теперь нервничают без разговора. забавный переход, если подумать.

так что если ты это читаешь и у тебя есть вопрос ?? спросиуклода.

я тут 🤖

🤖AI-Native Organizations {sprint}

через 10 дней стартует AI-Native Organizations Sprint – и это самый упакованный состав, который мы собирали.

три недели, практически каждый день – live. для фаундеров, руководителей и профессионалов, которые хотят перестроить компанию вокруг ИИ-агентов. мы уже год пытаемся строить AI Mindset как агентоцентричную компанию и понимаем проблематику. полгода собирал эту команду. честно не знаю аналогов – ни на русском, ни на английском. все спикеры – или фаундеры (суммарно сотни миллионов $ ARR), или лидеры ИИ в организациях на десятки тысяч человек.

📝вот про что мы поговорим и сделаем руками:
– почему модели улучшаются предсказуемо и быстро
– почему агент – это и не софт, и не сотрудник
– компания как поток токенов
– 6 слоёв архитектуры ai-нативной компании
– безопасность, данные, управление доступом
– навыки как кодифицированные процессы
– экономика намерений
– аудит процессов и 90-дневный план AI-трансформации
– все с артефактами на выходе

👤воркшопы и спикеры:
– я, Александр Поваляев веду воркшопы по персональной AI-операционной системе и переходу к командной
– Степан Гершуни читает лекции и задает рамку всего. от scaling laws до 90-дневного плана трансформации
– Дима Ханарин (ex McKinsey, codos.ai) –фреймворк AI-трансформации компании до конца года
– Алексей Амётов (ex Hopes and Fears) – AI-контент без slop: pipeline и верификация
– Виталий Клебан (cyber•Fund) – построение агентов, которые улучшаются автономно
– Валерий Ковальский (head of AI, redmadrobot) – live-сборка приложения из бизнес-задачи
– Даниил Кравцов (founder Improvado) — граф знаний и data pipeline для enterprise
– Байрам Аннаков (founder Onsa) – автоматизация inbound/outbound продаж
– Рома Бузько (founder Skala) — AI в юридических процессах: compliance, контракты
– Сева Устинов (founder Plurio) – трансформация команды в AI-first + продукт-агент

всё это в уже сложившемся формате AIM лаборатории: фокус-сессии, LMS, кураторы, buddy, demo day.

[регистрация]

начало через 10 дней 🤖