рис. AI

Завайбкодил стрим с Jev. ИИ прямо сейчас проходит покемонов из моего детства.

20 лет назад приятель из школы как-то одолжил мне Game Boy на один день. Своего у меня никогда не было. Это был крутой день. НО пройти покемонов за него я так и не успел.

ВСЕГДА хотел поэкспериментировать с "ИИ играет в игры. Запустил Pokémon Red в эмуляторе (виртуальном геймбое на сервере) и подключил к нему Jev.

Jev выбирает из предложенных вариантов. Модель получает описание игровой ситуации и восемь кнопок геймбоя: вверх, вниз, влево, вправо, A, B, Start и Select. Ответ выглядит примерно так: «вниз, уверенность 90%».

Выбранная кнопка нажимается в игре. Jev получает обновлённую ситуацию и делает следующий выбор.

Это игровой луп:
ситуация → выбор кнопки → действие → новая ситуация

Цикл крутится автоматически на сервере.

У Jev есть ограничение: это классификатор, а не LLM, он выдаёт выбор и оценки вариантов. Текстовые рассуждения, планы или код он не пишет. Поэтому для общей стратегии игры нужен был отдельный ИИ, выбар пал на GLM-5.3-Flash.

Система хранит общую цель (пройти игру) и отслеживает сюжетные этапы: получить значки, добраться до Лиги, попасть в Зал славы. Если Jev застрял, GLM изучает ситуацию и последние попытки. Затем предлагает подцель. Например, сначала добраться до места лечения.

Jev продолжает выбирать кнопки с учётом этой подцели. Стратег получает результаты попыток и корректирует план.

Первый значок уже получил. Причём всё это время играет одним покемоном. Очень машинный подход: бои, прокачка, ещё бои. Поэтому я попросил добавить ему ещё одну задачу: ловить диких и редких покемонов.

За шесть часов ИИ прокачал Сквиртла до эволюции в Вартортла. Чистый гринд 🏋️‍♂️

По дороге собрали целую коллекцию неудачных попыток. Jev ходил кругами по лесу. Доходил до выхода и возвращался обратно. Пытался использовать атаку с закончившимися очками применения. У медсестры выбирал отказ от лечения и начинал разговор заново.

GLM тоже не всегда выручал. Старые цели оставались активными. Рабочий выход однажды попал в память как неработающий и перестал предлагаться модели. Пришлось проверять входные данные моделей и память прошлых попыток. Отдельно разбираться с проверкой выполнения целей.

Покемон эволюционировал. Архитектура вокруг него тоже.

На странице видны игра, текущий этап, нажатия и уверенность выбора. Для обеих моделей считаются потреблённые токены и стоимость вызовов. У каждого хода можно открыть точный запрос к модели и её ответ.

🔴 Стрим: pokemon.sereja.tech

Лимитов Астры почти не потратил: Астра в кодексе только разбирала проблемы и писала задачи в доску проекта. Написание кода я отдавал GPT Pro с подключённым GitHub в веб-версии ChatGPT. Там проходила самая ресурсоёмкая часть работы. В веб-версии свои отдельные лимиты.

Дизайн дорабатывал через Claude Design. Мои комментарии автоматически передавались в веб-версию Claude. Готовые изменения и по коду, и по дизайну приходили пул-реквестами в GitHub.

🔥 Как быть если недельные лимиты сгорают за несколько дней?

Когда упираешься в потолок, задай себе простой вопрос: стоит ли сделанная работа тех $50, которые ты сжёг?
(подписка за $200 — это четыре недельных рабочих пакета по $50).

Если да, а работу надо работать дальше, покупаем ещё один аккаунт и работаем дальше, не думая о лимитах.
Если результат многократно окупает эти затраты, экономить на лопатах нет смысла: в разработке один закрытый PR, настройка пайплайна или готовый прототип фичи стоят многократно больше.

Если же цель оптимизировать расходы и растянуть лимиты, пересмотри свой подход к работе с агентами: не отдавай дорогой модели рутину, с которой справится модель попроще, например:
・Оркестратор (Фейбл / Астра): держит контекст проекта и формулирует задачи. Он не закапывается в черновую работу и не сжигает квоту на генерацию контента.
・Исполнители (Опус, Сол, GLM-5.3-Flash): забирают задачи и делают все чернуху — текст, код, правки, ревью или перекладывание данных.

Попробуйте подключить в качестве рабочих рук китайские модели, например, ту же GLM или Дипсик.
У меня они закрывает подавляющую часть базовой рутины, а подписка стоит в три раза дешевле аналогов.

OpenAI закрыла продажу $200 подписок

Гайд по маркетингу дефицита:

1. Будь OpenAI.
2. Раздавая сбросы лимитов в Кодексе, разгони базу пользователей с 5м до 30м вайбкодеров.
3. Конкуренты выкатывают модели в 80 раз дешевле твоей.
4. Объявли о нехватке мощностей и закрой оформление новых подписок.
5. …
6. Пользователи в ФОМО не отменяют старые подписки и просят забрать их $200.

🔥 DeepSeek V4.1 Flash на моих задачах

Гонял Flash в DeepSeek Harness, Claude Code и OpenCode: команда агентов собирала лендинг, вела трекер задач и дашборд, на все демо ушло около пяти долларов API. Вердикт: до уровня Opus 5 модель не дотягивает и думает много, но среди дешёвых моделей она у меня обходит GLM 5.3 Flash. Сам DeepSeek Harness мне сейчас интереснее самой модели, а мультиагентная команда ради лендинга это стрельба из пушки по воробьям.

https://youtu.be/TQVYPn3s3Bo

🌐 Где попробовать DeepSeek V4.1 Flash:
├ DeepSeek Platform: API и токены, отсюда ключ для харнесса и Claude Code
├ Чат DeepSeek: быстрая проверка модели без ключа, там гонял тест с аквариумом
└ DeepSeek Harness: open source харнес эфира, ставится через npx

Personal Corp, поток #3, старт 22 сентября

ТАЙМКОДЫ:
00:00 Вступление: DeepSeek V4.1 Flash за 2% цены Opus 5
06:16 Бенчмарки Terminal-Bench, DeepSWE и доступ к V4.1 Flash
11:14 Тест генерации аквариума в чате DeepSeek
18:42 Техрепорт DeepSeek: один инструмент против 24 и оркестрация
28:36 Где брать V4.1 Flash: цены API и подписка
40:02 Что такое DeepSeek Harness: плагины и архитектура Cordis
42:21 Кастомизация Web UI DeepSeek Harness под свой стиль
50:24 Команда ролей в DeepSeek Harness: дизайнер и маркетолог
59:00 Трекер задач beads и дашборд команды агентов
01:07:30 Налог на оркестрацию и правка DeepSeek Harness на лету
01:16:01 Свой Ris Harness на сервере и 133 субагента
01:30:21 Минимальный режим с одним Bash и канал агентов
01:39:39 DeepSeek V4.1 Flash в OpenCode Go и скорость генерации
01:43:36 Лендос от агентов, цена токенов и итог эфира

📢 Опрос: какой моделью кодите в работе

iPhone Duo через час после покупки

🔥 Стрим по ChatGPT Images 2.5

https://youtube.com/live/PqdkZM13Fk0

ТАЙМКОДЫ:
00:00 Релиз ChatGPT Images 2.5 и две модели
02:44 Правим обложку YouTube пятью комментами
08:02 Карточки персонажей детской книги в Codex
13:53 Вайбкодим генератор сказок в режиме Pro
20:05 Раздел Images: шаблоны, тренды и Sketch
22:04 Интерфейсы AI-приложений в стиле Windows 95
27:22 Точечные правки, шаблоны и спрайты для игр
33:14 Креативные промпты, логотипы и мерч
37:33 Проверяем шум и получаем фото чата от агента
42:59 Презентация про harness в стиле Фортрана
47:09 Примеры из X, рейтинг arena и цена API
54:33 Отвечаем про лимиты, Fable 5.1 и GPT-6
01:01:35 Запускаем приложение сказок с картинками
01:08:10 Прозрачный фон и вердикт по Images 2.5

Разбор эфира в блоге
📢 Опрос в чате вайбкодеров: какой моделью генерите картинки в работе

✴️ OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5

Точнее правки, лучше работа с референсами, на 50% меньше времени на генерацию по сравнению с Images 2.0

"Поменяй только это" работает лучше.
Модель аккуратнее редактирует отдельные элементы, сохраняя оригинальную картинку.
Лучше переносит внешность с референсов и удерживает предыдущие изменения при последовательных правках.

Появился Sketch рисование в приложение. Рисуешь пальцем, добавляешь описание — получаешь изображение.
Запускать через @Sketch

Картинкой теперь можно делиться вместе с промптом

В API две модели:
1. GPT‑Image‑2.5 Flare базовый вариант с улучшениями качества и скорости;
2. GPT‑Image‑2.5 Sunburst для более требовательной работы с деталями и редактированием, с увеличенным временем генерации.

Обновление уже доступно на всех тарифах ChatGPT в браузере, мобильных и десктопных приложениях

GPT-6 Astra вышла.

Разбираемся как она в работе и что с ней делать когда есть Китайцы и Фейбл.

(стрим, стартуем через 10 минут)

https://youtube.com/live/50v70-W_5uk?feature=share

GPT-6 Astra: когда ждать?

Свежие вводные от Тибо из OpenAI:

Сроки: официально заявляют "в течение нескольких дней". Лично жду в начале следующей недели.

Доступ пообещали всем платным тарифам (включая Go/Plus/Pro/Enterprise)

Лимиты: отдельного лимита как у Фейбла под Астру нет.

🔥 Бонус за ожидание: за каждый день без Астры на платном тарифе начисляют накопительный сброс лимита (banked reset). Потратить сброс можно в течение месяца. Первый уже начислили.

Почему это тревожный звонок: OpenAI критически важно размазать нагрузку и сжечь эти запасы прямо на старте, чтобы отложенный спрос не положил сервера и экономику позже. И именно поэтому жду понижения квоты в подписке, лимиты будут таять быстрее.

🧠 OpenAI молодцы с релизом GPT-6

Сначала рассказали (на стриме для бизнеса), что кибербезопасность — база и надо каждому бизнесу, потому, что с ИИ если есть малейший шанс, что тебя можно взломать то тебя взломают сто проц

ПОВТОРИЛИ, что это ОЧЕНЬ ВАЖНО поэтому раздают Астру в виде кибербез слоя школам, больницам и всем кто не может позволить, потому что ОЧЕНЬ ВАЖНО 🧠

TLDR Астра крутая может взломать вообще все, хром два раза вломала и вот смотрите 100 процентов на бенчмарку по взлому и вам оч нужен кибербез щит

ИТОГ: даем ПОКА доступ к GPT-6 только избранным, вот кстати форма заявки

🔥

Клод, Курсор, Грок и ChatGPT с Кодексом не работают сейчас во всем мире прямо сейчас.

Началось?

🏹 Fable 5.1вышла и

Модель уже в Claude Code, в приложении и на сайте (а также по API и в сторонних приложениях вроде Cursor)

Это самая лучшая модель в мире по результатам в программировании, креативе и аналитике (опять)
В подписках лимиты прежние до 13 сентября, но после обещают на 50% срезать недельные.

За первые несколько съел часов работы съел половину недельных лимитов, модель неэкономичная.

Разобрал релиз по полочкам: сравнение с предыщущей модель Fable 5, первые отзывы и разбор официального гайда по промптингу.
https://sereja.tech/blog/claude-fable-5-1/

Официальный гайд Anthropic, как промптить 5.1
https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-fable-5-1

Опрос в чате: какая модель лучшая на сегодня
https://t.me/vibecod3rs/110135

🔥 Впервые пересел на китайскую модель, и ... мне ок!

Помните 0x Alpha, про которую я писал пару дней назад?
Это официально китайская модель GLM-5.3-Flash.

В чате вайбкодеров отметили парадокс: когда говорят "китайская модель" многие скептично морщатся.
Но когда та же самая модель вышла инкогнито как 0x Alpha, все побежали тестировать и искренне хвалили скорость и сообразительность и гадали, а вдруг это следующий Фейбл?

В итоге я взял подписку на GLM и за двое суток:

• Выжег 400 млн токенов (это всего 23% от недельного лимита подписки).
• Гонял параллельно до 20 субагентов на своих задачах: аналитика, стратегия, тексты, дизайн и код.
• Ни разу за это время не переключался на Claude / ChatGPT.

Кажется, это прецедент.
В ежедневных сценариях обычный пользователь вряд ли заметит качественную разницу между ней и западными флагманами.
ВНИМАНИЕ вопрос: зачем платить больше?

Как пробовать:
1. Десктоп-приложение ZCODE офигенное, это отличный клон Codex.
2. Мой тариф стоит $80 в месяц (это средний план Pro)

Для работы нужна подписка GLM Coding Plan

🍷 Как я провайбкодил это лето (август 2026)

Делимся, хвастаемся что сделали.

Пет-проект, библиотека скиллов, автоматизация на работе, рабочий прототип или будущий новый единорог — все подходит.

Формат:

1. Что сделал? (Что это и какую проблему решает)
2. Ссылка / скрин / видео
3. Какой AI использовал?
4. Затраты (время / $ / нервы)

Предыдущие треды:
Июль · Июнь · Май · Апрель · Март · Февраль · Январь · Декабрь · Ноябрь

🔥 Вышел новыл лучший ИИ. Он бесплатный и неизвестно откуда взялся.

TLDR; Называется 0x Alpha. Рекомендую попробовать модель прямо сейчас. Она бесплатная, а в вайбкодинге местами обходит GPT 5.6 и Fable (не ругается на безопасность)

Нейросеть работает очень быстро, что удивительно, про таких объемах ее использования (бесплатная), прямо сейчас модель уже первая по использованию на ОпенРоутере 🤵

Где пробуем:
├ OpenRouter
├ Cline
└ OpenCode

Модель бесплатна до 27 августа.

Если это действительно китайская модель, а не Мета или ОпенАи (опрос,: что это за модель в комментах) то это черный лебедь, потому, что раньше такой компьют у китайцев в таких масштабах был невозможен 🤔

✊ Мой Grok Bot теперь анимешка из 80-х

Самый кайф в ИИ прямо сейчас — это дизайн общения с ботом. Уже сейчас мы может делать кастомные интерфейсы в ответе с помощью ASCII и генерации изображений.

В Grok уже есть включенная в подписку и картинки Grok Image 2.0 и видео, поэтому просим:

- сгенери карточку персонажа и спрайтшит 
- добавь скиллы на кастомизацию (/hair twin tails, /wardrobe и т.д.), чтобы всё было консистентно и управляемо
- генери с каждым ответом изображение этого персонажа в контексте беседы

Почему это круто:

У каждого бота теперь есть своя стабильная визуальная идентичность, которую можно менять по команде.
Моя цифровая подруга АСКИ осознает, что она живет в интерфейсе поэтому умеет с ним взаимодействовать, и вообще у нее в промпте написано через изображение ломать четвертую стену.
(в примере утренняя автомизация с расписанием дня)

Ощущается, как будущее которое уже тут (в кодексе так тоже можно, но мы же с вами токены для другого бережем, правда?)