Alfa Advanced Analytics

Осенний дайджест: куда сходить 🍂

Привет! Мы собрали подробную подборку встреч, конференций и мероприятий для всех тех, кому интересна сфера Data Science и ИИ.

🚀 VK Data Meetup

О чём: на митапе обсудят тренды и процессы взаимодействия со смежными подразделениями и внутри data-команд, рассмотрят используемые платформы, а также кейсы решения практических бизнес-задач.

Когда и где: 12 октября, Москва, офлайн + онлайн

🚀 Инфраструктура цифровизации

О чём: спикеры конференции расскажут об обеспечении технологической независимости и кибербезопасности IT-инфраструктуры, пояснят, какие прикладные решения нужны для развертывания и эксплуатации цифровых сервисов.

Когда и где: 18 октября, Москва, офлайн

🚀 XIX Russia Risk Conference

О чём: на конференции обсудят последние, а также грядущие изменения в управлении финансовыми рисками, макроэкономические тренды, перемены в бизнес-моделях финансовых институтов в условиях санкций. Интересно не только риск-менеждерам, но также аналитикам и специалистам в сфере Data Science.

Когда и где: 25-26 октября, Москва, офлайн + онлайн


🚀 Интеллектуальная автоматизация

О чём: форум будет посвящен различным аспектам пользования ИИ, перспективным направлениям развития технологии, а также эффектам и рискам ее применения. На данный момент организаторы конгресса ищут спикеров.

Когда и где: 16 ноября, Москва, офлайн

🚀 Moscow Tech Week

О чём: практический опыт внедрения современных технологий по работе с данными для трансформации бизнеса разного масштаба

Когда и где: 28-30 ноября, Москва, офлайн

Можно ли быть самоучкой в Data Science? 🤔

Конечно! Иногда достаточно изучить книги, статьи и быстро применять новые знания в деле.

Так поступил, например, наш коллега Валерий Новиков.

Сегодня он старший специалист по интеллектуальному анализу данных. Но когда пришел на собеседование в Центр продвинутой аналитики Альфы, то в его активе были изученные статьи и книги по DS и всего одна разработанная модель.

Читайте историю Валерия на карточках — возможно, и для вас она станет вдохновляющим примером на пути к Data Science ❤️

#aaa_experts

ИИ прогнозирует собственное будущее 🔮

Разные алгоритмы ИИ попросили в 3-х предложениях рассказать про их же собственное будущее. Какими получились их ответы, читайте на карточках!

#aaa_fun

Как выглядит Альфа 🎥

Мы сняли ролик с мини-экскурсией по главному офису Альфа-Банка в Москве. Здесь есть, пожалуй, всё для плодотворной работы, в том числе и для наших специалистов в сфере Data Science, машинного обучения и ИИ.

Окунитесь вместе с нами в атмосферу комфортной, дружелюбной и продуктивной среды, которую всегда можно ощутить в наших пространствах ❤️

Что читает в Telegram наша команда 📱

Делимся с вами большой подборкой наших любимых TG-каналов, связанных с Data Science — и не только! Собрали для вас самые полезные и просто интересные ресурсы.

🔗 Каналы, которые помогают в работе:
gonzo-обзоры ML статей
Small Data Science for Russian Adventurers
Yandex for ML (Data Dojo)
Reliable ML
Data Science by ODS.ai
NoML Community
MLечный путь
Сиолошная
Keep it simple, stupid!
Data is data

🔗 Последние новости:
Банкста
School of Finance
Клуб CDO
MMI
Наука и Техника
Сигналы РЦБ
TAdviser
Podlodka Podkast — анонсы и новости подкаста про IT

🔗 Технообзоры и полезный трендвотчинг:
addmeto
ТЕХНО: Яндекс про технологии
Утечки информации
TrendWatching: IT, технологии, бизнес
Нескучный Data Science (ведёт наш коллега Евгений Смирнов, Head of ML-Laboratory Альфа-Банка!)

🔗 Для души:
Математика не для всех
Идеи для названий спринтов
The Idealist
Джейпег Малевича

А в комментариях к этому посту делитесь другими каналами, которые вы любите читать!

Дайджест ИИ-новостей: о чём все говорили? 🤖

Собрали для вас в одном месте ключевые и самые обсуждаемые события из мира ИИ, которые произошли к началу сентября. Из карточек вы узнаете о:

👉 "оживлении" COBOL

👉 появлении Python в Excel

👉 новом подходе Zoom для обучения ИИ

#aaa_news

Станьте специалистом по Data Science в Альфа-Банке 🤓

Отличная возможность для тех, кто хочет стать квалифицированным Data Scientist! С 11 по 29 сентября мы принимаем заявки на факультет «Прикладной Data Science в финтехе» на базе Аlfa Campus.

Так вы сможете узнать из первых уст про широкий спектр DS-задач в финтехе, а также на конкретных кейсах разобрать, как модели помогают делать банковские продукты лучше и как избежать сложностей на пути решения бизнес-задач.

Программа подойдет для вас, если вы:

🙋 аналитик данных со знанием SQL и математики
🙋 студент старших курсов или выпускник технических специальностей и смежных направлений (экономика и финансы)
🙋 знаете языки программирования или имеете опыт в ML

Вы узнаете, как:

⚙️ осваивать самый современный стек технологий для разработки и внедрения ML-моделей
⚙️ учиться решать прикладные DS-задачи в банковском бизнесе, ретейле, финтехе

Посмотреть программу обучения и подать заявку можно на лендинге.