Alfa Advanced Analytics

Хаб Юридические Лица: кто и как занимается advanced аналитикой в Альфа-Банке 📈

Хаб Юридические Лица занимается разработкой, поддержкой и автоматизацией моделей машинного обучения для юридических лиц (малый, средний и крупный корпоративный бизнес). Он также проводит по запросу для бизнеса продвинутую аналитику, основанную на современных advanced-подходах исследования данных.

В команде более двух десятков исследователей данных с самым разным бэкграундом – начиная от ядерных физиков и заканчивая финансовыми аналитиками.

Подробнее о хабе читайте на карточках!

#aaa_alfa

Что слушает команда ААА 📀

Собрали для вас плейлист от нашей команды! Отлично подходит для энергичной и продуктивной работы, особенно тем, кто выдохся от рабочих задач уже в середине недели 😉

Слушайте плейлист в Яндекс Музыке, заряжайтесь энергией и не забудьте поделиться треками с друзьями или коллегами.

Лонгрид McKinsey Digital об экономическом потенциале ИИ 🌐

Продолжаем делиться с вами самыми актуальными новостями и аналитикой, и на этот раз расскажем вам о новом обзоре McKinsey, в котором они выделили основные тренды развития технологического сектора в мире, а также обсуждают влияние развития технологий на бизнес, работников и потребителей.

Помимо этого, в обзоре McKinsey Technology Trends Outlook 2023 обозначены ключевые вызовы таких технологий, как машинное обучение, прикладной и генеративный ИИ.

Самое важное из отчёта мы собрали в карточках, а сам материал целиком вы можете прочитать по ссылке.

#deep_dive_into_deep_tech

И снова о нейросетях 📶

На этот раз в новом выпуске подкаста “Деньги любят техно”. Поговорим не только о применении нейросетей в кредитном скоринге, но и в других сегментах деятельности финансовых организаций.

Гости подкаста:

📢 Евгений Смирнов, руководитель Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка

📢 Никита Зелинский, руководитель центра компетенций Data Science МТС

Слушайте подкаст на любимых платформах:

🔗 Apple Podcasts

🔗 Яндекс Музыка

🔗 Spotify

🔗 Google Podcasts

#aaa_experts

Как оценивать риски при помощи нейросетей 📊

На этих выходных предлагаем вам прочитать статью Никиты Пархоменко, специалиста по разработке нейронных сетей, о создании нейросетевой модели кредитного скоринга.

Из неё вы узнаете:

📌 Зачем понадобилась единая модель

📌 Как устроена её архитектура

📌 Какие результаты уже демонстрирует модель

Переходите по ссылке и читайте статью целиком на Хабре!

#aaa_habr