Перед эфиром с Иваном Рыбаковым, директором Всероссийского проекта «Корпоративное благополучие», про метрики для измерения процессов управления временной нетрудоспособностью, здоровья и благополучия сотрудников, решила посмотреть что-нибудь новенькое на эту тему в международной практике
Нашла интересную метрику - Bradford Factor
Это один из показателей для аналитики отсутствий, цель которого определить не общее количество дней отсутствия, а отделить людей с редкими, но длинными отсутствиями от частых коротких.
Бизнес-смысл в том, что непредсказуемое, часто повторяющееся, отсутствие дезорганизует работу команды сильнее, чем один длинный, но предсказуемый больничный - сложно изменить графики, найти замену - и из-за этого процессы проходят рвано
Математически это выглядит так:
Bradford Factor = S² × D, где
S - число отдельных эпизодов (периодов) отсутствия за период (обычно скользящие 12 месяцев/52 недели),
D - суммарное число дней отсутствия за тот же период
Квадрат берется именно у числа эпизодов, а не у дней. Это намеренно делает частые короткие отсутствия математически «дороже», чем один длинный больничный с тем же итоговым числом дней. Из-за этого одни и те 10 дней в разном «миксе» будут давать разное количество баллов:
1 случай × 10 дн = 1×1×10 = 10 баллов
2 случая × 5 дн = 2×2×10 = 40 баллов
5 случаев × 2 дн = 5×5×10 = 250 баллов
10 случаев × 1 дн = 10×10×10 = 1000 баллов