Тач 42

В агросекторе назревает новшество: единая цифровая платформа, которая объединит сразу десяток государственных сервисов. Звучит здорово, но есть две проблемы — плохой интернет в полях и вечная бумажная волокита. Это зачастую подрывает доверие к цифре.

При этом многие фермеры и аграрии вовсю пользуются альтернативными приложениями — теми, что всегда под рукой. Они дополнены офлайн-функциями, которые доступны в полях, на складах или в дороге. Такие цифровые помощники напомнят, когда был последний полив, измерят площадь участка по GPS или помогут отследить состояние культур.

➡️ Собрали несколько российских примеров.

#cервис

ИИ в международном агропроме стал прикладным инструментом для управления производством:

⭐ML-системы управляют процессами, прогнозируют урожай и объёмы производства;

⭐Аналитический ИИ работает с данными: оптимизирует нагрузки, выявляет отклонения на производстве;

⭐ Генеративный ИИ используется для разработки и автоматизации ПО.

В российском агропроме тоже растёт спрос на разработку и внедрение технологических решений на основе ИИ и big data. Это влияние общего тренда на data-driven модель, когда решения принимаются основе данных с датчиков, спутников и внутренних систем. В итоге цифровизация положительно влияет на реальные показатели прибыли: «Яков и Партнёры» прогнозирует рост до $6 млрд в год.

🟠 В карточках — яркие кейсы отрасли.

#тренд

Популярность ИИ и психотерапии растёт одновременно. О том, как технологии влияют на продукты для ментального здоровья, поговорили с Романом Поповым, CPO онлайн-сервиса психотерапии «Ясно».

➡️ Как изменился портрет пользователя и рынок HealthCare?

За последний год мы увидели несколько неочевидных закономерностей. Во-первых, значительно повысился спрос на психотерапию у мужчин. Во-вторых, изменились запросы пользователей. К нам стали чаще обращаться из-за сильного стресса или проблем в отношениях. При этом уровень тревоги вокруг продуктивности, концентрации и выгорания падает. Для нас это яркий сигнал к тому, как должен развиваться продукт.

Рынок становится более сегментированным: растёт спрос как на гибкие форматы без долгосрочных обязательств, так и на более премиальные решения с повышенными требованиями к подбору и качеству специалистов. Поэтому мы развиваем оба направления, опираясь на данные, и фокусируемся на метриках реальной ценности для пользователя.

Продолжение о том, как меняется пользователь и продукты — в карточках.

#говорит_эксперт

Сервисы ментального здоровья активно растут и формируют понятные модели монетизации. Разбираемся, как такие продукты зарабатывают и за счёт чего масштабируются.

1️⃣ Подписка
Одна из самых распространённых моделей. Пользователь платит за доступ к функциям или контенту ежемесячно или ежегодно. За оплату открываются дополнительные фичи: трекинг состояния, программы, упражнения и другое.

2️⃣ Реклама
Встречается реже. Баннеры, видео или встроенные интеграции внутри продукта. Ограничение очевидно: в чувствительном сценарии реклама быстро снижает доверие и ухудшает опыт.

3️⃣ Платные сессии
Пользователь платит за консультацию со специалистом, а сервис берёт комиссию. Часто становится основным источником выручки в продуктах с терапевтами.

Часто сервисы комбинируют модели. Пользователь платит за подписку с базовыми функциями, например, отследить настроение или пройт психологический тест, а при необходимости отдельно оплачивает сессии с психологом.

📎 В этом сегменте монетизация напрямую связана с доверием. Чем выше вовлечённость, тем проще конверсия в оплату. Поэтому ключевая задача продактов — выстроить путь пользователя: от первого контакта к регулярному использованию и покупке.

#лёгкий_тач

С ростом спроса на психологическую поддержку появляются сервисы, где ИИ выступает как самостоятельный продукт. Разбираем механику на примере бота-психолога Лея ⬇️

В основе — сценарий диалога, а сам бот работает на LLM, обученной с учётом доказательных психологических подходов. Пользователь описывает ситуацию, система уточняет контекст, предлагает интерпретации и подбирает техники.

На наш взгляд, интереснее не функционал, а сам подход и ограничения. ИИ здесь не заменяет терапию, а закрывает пользовательский запрос за быструю помощь. При этом ограничение очевидно: бот работает с текстом, но не с глубиной контекста и состоянием человека, поэтому сложные кейсы остаются за специалистом.

Что это значит для продактов? У пользователей есть запрос на сервисы с быстрой отдачей. Несмотря на ограничения, ИИ уже помогает зафиксировать проблему, структурировать состояние и дать быстрый отклик. В этой логике он становится промежуточным слоем между самостоятельной работой пользователя и классической терапией со специалистом.

🟠 Такой подход можно масштабировать за пределы психологических сервисов: в продуктах, где важна скорость реакции и снижение порога входа, AI-сценарии начинают закрывать первичный пользовательский запрос.

#сервис

Как медиа адаптируются под современные технологии и запросы читателей? Об этом специально для Тач 42 рассказал Артём Полтавцев, продакт-менеджер Хабра.

➡️ Как искусственный интеллект встроен в Хабр?

Недавно появился ИИ-анализатор кода в статьях — с развёрнутой интерпретацией. Фича быстро стала популярной.

Я смотрю на ИИ как на сервис для переупаковки живого контента, а не как на помощника в написании постов. Статистика Reuters Institute говорит о том, что читателям тоже интересна переупаковка: самая желанная ИИ-фича в медиа — это саммари (27%), а следом автоперевод (24%).

➡️ Какие технотренды меняют сферу медиа?

Вижу, как контент делится на две части: для живых людей и ботов. У многих медиа появились SEO-отделы, которые продают клиентам размещение в материалах под поисковую выдачу — кажется, их основными читателями скоро станут боты и ИИ-генерация там придётся к месту.

При этом в роли авторов для людей боты не приживаются: читатели устают от нейрослопа. Мы входим в эпоху негласного договора «читаю сам — рассчитываю, что автор пишет сам».

Другой тренд — рост интереса к кураторским форматам вроде эфирного ТВ. Когда контента слишком много, ценность приобретает сервис, где кто-то живой уже продумал подборку за тебя.

Об обновлении навигационного меню платформы — в карточке.

#говорит_эксперт

Скорость выпуска контента — преимущество для медиа. А благодаря технологиям там, где раньше объём упирался в количество редакторов, появляются системы, которые масштабируют выпуск отчётов без потери качества.

Информагентство Associated Press внедрило Wordsmith от Automated Insights — систему для генерации новостей на основе данных.

Сценарий работы:
1️⃣ Система получает структурированные финансовые данные
2️⃣ Анализирует ключевые метрики и отклонения
3️⃣ Сравнивает с историей, прогнозами и конкурентами
4️⃣ Применяет контекст (например, «резкий рост» vs «незначительный»)
5️⃣ Генерирует готовую новость

Эффект:
— рост объёма публикаций с 300 до 4400 в квартал
— расширение повестки до малых и средних компаний
— освобождение редакции от рутинных задач

⭐ Ключевой момент — работа с данными. ИИ опирается на качественную и структурированную библиотеку, которая позволяет выдавать результат с точностью 99,7%.

В итоге, алгоритмы не заменили редакцию, но пересобрали продукт и сделали медиа ещё более востребованным. Возможно, и на нашем рынке новости уже генерирует ИИ.

#фича

ИИ в медиа становится базовым слоем продукта, а продакты используют AI-first подход. Нейросети уже влияют на весь цикл. Появляются отработанные сценарии применения, которые становятся стандартами отрасли:

1️⃣ Производство
ИИ ускоряет и удешевляет продакшн редакции: автоматизирует монтаж, помогает создавать визуалы и анимацию. Поэтому контент выходит быстрее, а стоимость производства снижается.

2️⃣ Дистрибуция
Алгоритмы управляют тем, как пользователь находит и потребляет контент через авто-дубляж, персональные ленты и AI-поиск.

3️⃣ Монетизация
ИИ улучшает эффект от маркетинга, что становится драйвером выручки. Популярные инструменты — гиперперсонализированная реклама, предиктивная аналитика и оптимизация кампаний.

Что дальше? Скоро в медиа появится больше собственных ИИ-решений и ассистентов, которые помогут найти нужный контент в считанные минуты. Лучшие мировые практики приживутся на локальном рынке. Например, AI-контент внутри платформ и развитая персонализация.

#исследование

Сервисы знакомств всё чаще выходят за рамки свайпов и становятся частью офлайн-сценариев — в том числе визитов в рестораны и кафе.

Поговорили с Александром Давыдовым, CEO F Date&Eat, о том, как дейтинг может приводить пользователей в заведения и какую роль в этом играет ИИ.

➡️ Какую задачу решает F Date&Eat?

Идея появилась из наблюдения за тем, как люди устают от бесконечных свайпов и переписок без встреч. В классических дейтингах общение часто не доходит до офлайна. Мы изменили точку входа: знакомство начинается не с анкеты, а с места, куда человек хочет пойти. В этом наша социальная идея: мы хотим, чтобы технологии помогали людям чаще встречаться в реальной жизни.

➡️ Как ИИ подбирает пользователей друг для друга?

В основе — поведенческая модель интересов. Алгоритм учитывает выбранные рестораны, гастрономические предпочтения, образ жизни, цели общения и реальные действия внутри приложения. В отличие от классических сервисов, где ключевые факторы — фотографии и анкета, нам важен контекст будущей встречи. Считаем, что совпадение интереса к месту точнее показывает совместимость.

Остальные ответы читайте в карточках⬆️

#говорит_эксперт