Тач 42

Хорошая профессиональная лента — это тоже рабочий инструмент. Кейсы других команд развивают насмотренность, исследования подсказывают новые подходы, а разборы инструментов и трендов помогают находить идеи для собственных продуктов.

Чтобы такую среду было проще собрать, продуктовые авторы объединились в «Экосистему продакта» — постоянно доступный каталог телеграм-каналов.

Внутри — каналы:
🔸 продуктовых менеджеров;
🔸 CPO и Head of Product;
🔸 продуктовых аналитиков;
🔸 авторов про исследования, метрики, UX, карьеру и управление командами.

Для читателей это способ в одном месте найти новые источники, кейсы и экспертизу. А для авторов — возможность попасть в тематическое окружение и познакомить со своим контентом новую аудиторию.

Тач 42 тоже теперь внутри 🧡

Забрать каталог можно здесь: https://t.me/addlist/sWN8T6vsA1pkOGJi 

А если ведёте собственный продуктовый канал и хотите присоединиться — пишите @LuneaPR. Она расскажет об условиях участия.

#партнерство

В магазине продавец-консультант может подсказать, где найти нужный товар, а заодно помочь разобраться, что именно вам подойдет: задает вопросы, учитывает пожелания и предлагает несколько вариантов. Тот же сценарий можно перенести в приложение — если оцифровать не самого продавца, а логику его работы.

DOUGLAS в июне запустил AI Beauty Advisor ANNA в приложении и интернет-магазине в Германии. Она помогает подобрать косметику, собрать уход, выбрать подарок и найти подходящие товары через диалог.

Разбираем, как офлайн-консультация превратилась в digital-фичу и что из этого подхода можно забрать продакту.

#фича

На этой неделе говорим про ритейл — одну из самых активных отраслей по внедрению новых технологий в России.

Летом 2026 года решения на базе ИИ все чаще появляются внутри конкретных бизнес-процессов. «Магнит» внедряет компьютерное зрение в 430 магазинах: камеры следят за выкладкой, очередями и присутствием персонала в реальном времени. 12 STOREEZ обучает продавцов через симуляцию диалога с виртуальным покупателем — 200 сотрудников, больше тысячи сессий за три месяца.

В других сетях ИИ помогает искать товары по смыслу, прогнозировать спрос на выпечку и консультировать покупателей по косметике. За разными сценариями стоят вполне практичные задачи: сократить списания, повысить конверсию, быстрее реагировать на проблемы в магазине и масштабировать обучение сотрудников.

Собрали пять российских кейсов этого лета — от поиска товаров до управления пекарней. Разбираем в карточках.

⭐ А какие кейсы запомнились вам?

#тренд

Саммари встреч, разбор бэклога, поиск по документации, подготовка статусов. Всё это уже можно автоматизировать. Но чем больше работы забирает ИИ, тем важнее становится следующий этап — проверка результата. По данным GitLab, 85% опрошенных уже считают, что ИИ смещает узкое место разработки с создания на ревью и валидацию.

На карточках показываем примеры делегирования, а о границах автоматизации спросили Тараса Сороку, эксперта по управлению IT и цифровой трансформации. Он регулярно разбирает реальные управленческие кейсы, ошибки и практики из IT у себя в канале — рекомендуем тем, кто хочет смотреть на управление не только через «как правильно», но и через разбор того, что не сработало и почему. Сохраняйте, если работаете с IT-командами.

#сервис

В IT много задач, которые сами по себе несложные, но регулярно отнимают время

Собрать статусы перед встречей. Найти нужную информацию в нескольких системах. Подготовить отчёт. Напомнить о дедлайне. Передать задачу следующему человеку. Проверить, всё ли прошло по плану. По отдельности — мелочи. В масштабе команды — часы работы каждый месяц.

И именно такие процессы сегодня проще всего отдавать автоматизации. Где-то достаточно бота или интеграции, где-то лучше работает RPA, а задачи с большим количеством контекста можно передать ИИ-агентам.

Мы собрали самые частые процессы, с которых IT-команды начинают автоматизацию, и разобрали, какой инструмент лучше подходит для каждого случая.

Листайте карточки ☝️

#исследование